最新大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感7篇

欄目小編為大家準(zhǔn)備的這篇“大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感”的資料，您是否對寫作品名的觀后感有所疑問呢？寫作技巧的提升可以在寫演講稿時(shí)得到展現(xiàn)，需要靈感的準(zhǔn)備工作者這里有許多經(jīng)驗(yàn)可看！

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇1

現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到了二十一世紀(jì)了，當(dāng)今社會已經(jīng)擺脫了上個(gè)世紀(jì)的那種消息滯后的時(shí)代了，我們最應(yīng)該感謝的就是科學(xué)的進(jìn)步為我們帶來了這么多便利。與此同時(shí)，科學(xué)的進(jìn)步還為我們帶來了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)讓人類減少了很多工作量的東西。

在這個(gè)學(xué)期的名著導(dǎo)讀課上我們就被要求讀：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”，他是一個(gè)特別厲害的人，他作為一個(gè)教師，他曾經(jīng)在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多所世界前列名校任教的經(jīng)歷。

他作為一個(gè)科學(xué)家，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。十多年來，他一直是數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)權(quán)威。他是最早洞悉大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。

現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，哈佛國家電子商務(wù)研究中網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管項(xiàng)目負(fù)責(zé)人；曾任新加坡國立大學(xué)李光耀學(xué)院資訊與創(chuàng)新策略研究中心主任。他還是耶魯大學(xué)、芝加哥大學(xué)、弗吉尼亞大學(xué)、圣地亞哥大學(xué)和維也納大學(xué)的客座教授。他作為一個(gè)研究學(xué)者，他的學(xué)術(shù)成果斐然，有一百多篇**公開發(fā)表在《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊上，他同時(shí)也是哈佛大學(xué)出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學(xué)期刊等多家出版機(jī)構(gòu)的特約評論員。

他是許多世界知名企業(yè)信賴的信息權(quán)威和顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm；

＂大數(shù)據(jù)＂在百度上搜索到的解釋是：稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：

數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。schenberg認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到“大數(shù)據(jù)是人們獲得新認(rèn)知、創(chuàng)造新價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)也是改變市場、組織和**與市民關(guān)系的一種方式。

這是一種更加人性化和社會化的解讀。

大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生部門，整個(gè)商業(yè)部門也因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而重新洗牌。買機(jī)票就是一個(gè)很好的例子。就像書中寫到2003年，奧倫·埃齊奧尼準(zhǔn)備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機(jī)去參加弟弟的婚禮。

他知道機(jī)票越早越便宜，所以他**上預(yù)訂了在大日子開始前幾個(gè)月去洛杉磯的幾票。在飛機(jī)上，埃佐尼好奇地問隔壁的乘客他們付了多少票。當(dāng)?shù)弥m然那個(gè)人的機(jī)票比他買得更晚，但是票價(jià)卻比他便宜得多時(shí)，他感到非常氣憤。

于是他問了其他幾位乘客，發(fā)現(xiàn)他們買的票比他的便宜。

飛機(jī)降落后，ezioni決心幫助人們開發(fā)一個(gè)系統(tǒng)來猜測當(dāng)前網(wǎng)頁上的機(jī)票是否合理。作為一種商品，同一架飛機(jī)的作為數(shù)量應(yīng)該沒有差別。但實(shí)際上，**卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。

埃齊奧尼說，他不需要解開機(jī)票差異之謎。他要做的僅僅是**當(dāng)前的機(jī)票**在未來一段時(shí)間內(nèi)會**還是下降。這個(gè)想法是可行的，但不太容易操作。

系統(tǒng)需要分析所有機(jī)票銷售**，并確定機(jī)票**與提前購買天數(shù)之間的關(guān)系。

在信息時(shí)代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)**與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出＂大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。這表明，在數(shù)據(jù)時(shí)代，人同樣重要。數(shù)據(jù)時(shí)為人服務(wù)的，它需要人的驅(qū)動(dòng)才能完成相應(yīng)的目的。在這樣一個(gè)大環(huán)境中，常常引起我更多的思考和擔(dān)憂。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對我們來說既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。一些國家已經(jīng)開始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并開始在各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行研究和應(yīng)用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)**、權(quán)限等問題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國家的差距。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇2

從歷史的角度看，國外的托勒密建亞歷山大圖書館唯一的目的是“收集全世界的書”，實(shí)現(xiàn)“世界知識總匯”的夢想，國內(nèi)的乾隆匯編四庫全書，每個(gè)收集的過程都有主觀因素在里面，而他們當(dāng)時(shí)都認(rèn)為可以收集全部的書籍，到最后，我們也沒有得到那個(gè)夢中的全體。

2.不是精確性，而是混雜性

既然我們過去總是在抽樣，那本身就是在一個(gè)置信水平下，有明確的容錯(cuò)度或者是偏差值。人類永遠(yuǎn)知道我們是在精確性受限的條件下工作。同時(shí)，作者本身也承認(rèn) “錯(cuò)誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個(gè)亟需我們?nèi)ヌ幚淼默F(xiàn)實(shí)問題，并且有可能長期存在”。

那大數(shù)據(jù)的特征究竟是精確性還是混雜性?

由此衍生出一個(gè)問題，大數(shù)據(jù)的品質(zhì)如何控制：

一、本身就不要求精確，但是不精確到何種程度是需要定義的，否則就亂套了，換個(gè)角度，如果定義了容錯(cuò)度，那符合條件的都是精確的或者說我這句話還是停留在小數(shù)據(jù)時(shí)代?這里的邏輯我沒有理順。就像質(zhì)量管理大師克羅斯比提出的零缺陷理論一樣，我一直認(rèn)為這是一個(gè)錯(cuò)誤的命題，缺陷一定存在，這取決于如何定義它們；

2、 大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，如新聞量化、情感分析等，在非sql的應(yīng)用上還有巨大的進(jìn)步空間。

“一個(gè)東西要出故障，不會是瞬間的，而是慢慢地出問題的”?！巴ㄟ^找出一個(gè)關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控它，我們就能**未來”。當(dāng)然，我們同意這句話，但這并不意味著我們可以放棄準(zhǔn)確性，只是我們需要重新定義準(zhǔn)確性。

之于項(xiàng)目管理行業(yè)，如果一個(gè)項(xiàng)目出了嚴(yán)重的問題，我們相信，肯定是很多因素和過程環(huán)節(jié)中出了問題，我們也失去了很多次挽救的機(jī)會。而我們一味的容忍混雜性的話，結(jié)果顯然是不能接受的。

三。不是因果關(guān)系，而是相關(guān)性

這是本書對大數(shù)據(jù)理論的最大貢獻(xiàn)，也是最有爭議的地方。連譯者都有點(diǎn)看不下去了。

相關(guān)關(guān)系我實(shí)在是太熟了，打小就學(xué)的算命就是典型的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”。算命其實(shí)是趨勢的總結(jié)。在給定的條件下，它告訴你遠(yuǎn)離什么和接近什么，但它不告訴你為什么。

我們很多時(shí)候都在說科學(xué)，然而，什么是科學(xué)，沒有人能講清楚。我對科學(xué)的認(rèn)識是：

一、有一個(gè)明確的范圍;

2、 在這個(gè)范圍內(nèi)，我們應(yīng)該建立一個(gè)強(qiáng)制正確的公理；

3、 有一個(gè)明確的演繹過程；四個(gè)可以復(fù)制?？茖W(xué)的霸道體現(xiàn)在把一切不符合這四個(gè)條件的事物都斥為偽科學(xué)、封建迷信，而把自己的錯(cuò)誤都用不符合前兩條來否決。按照這個(gè)定義，大數(shù)據(jù)是不科學(xué)的。

混沌理論中的蝴蝶效應(yīng)主要集中在相關(guān)性上。它是指一種依賴于初始條件敏感性的現(xiàn)象。輸入和輸出之間的微小差異將迅速擴(kuò)大到輸出，但沒有人知道什么可以輸出。

從本質(zhì)上講，大數(shù)據(jù)回答了哲學(xué)問題。勛伯格帶給我們的不僅是全新的商業(yè)理念或技術(shù)，更是我們團(tuán)隊(duì)隊(duì)世界的理解。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們也需要充分考慮大數(shù)據(jù)給公司未來發(fā)展帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。公司日常經(jīng)營管理中的數(shù)據(jù)是否得到了有效的收集與分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)是否可以應(yīng)用在公司業(yè)務(wù)拓展與管理穿心中等等，都值得我們進(jìn)一步思考。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇3

victomer schenberg說，大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來自于人類測量、記錄和分析世界的愿望。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得通過數(shù)據(jù)分析獲得知識、商機(jī)和社會服務(wù)的能力從以往學(xué)術(shù)圈擴(kuò)大到了普通機(jī)構(gòu)、企業(yè)和政府部門，大數(shù)據(jù)已逐漸成為現(xiàn)在社會基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，如今適逢世界走向數(shù)據(jù)化，無論對個(gè)人、企業(yè)抑或社會和國家，都有認(rèn)真理解、嚴(yán)肅決策的必要性和緊迫性。大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活和我們了解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的來源。

大數(shù)據(jù)使人們的生活越來越便捷，我們可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析預(yù)測下次流感來襲時(shí)間，可以預(yù)測幾天內(nèi)航班的票價(jià)，可以得知現(xiàn)下流行趨勢并預(yù)知未來流行趨勢，大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測，通常被視為人工智能的一部分，在不久的未來，世界上許多依靠人類判斷力的領(lǐng)域有可能會被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所取代。

recaptcha的故事強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)重用的重要性。隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)的價(jià)值正在發(fā)生變化。然而隨著大量數(shù)據(jù)的被分析，大數(shù)據(jù)的價(jià)值不再單純的來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用，很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候并無意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途，于是我們的個(gè)人信息，我們的隱私也被二次利用，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得“監(jiān)視”變得更容易、成本更低廉也更有用處，像淘寶這樣的購物網(wǎng)站“監(jiān)視”著我們的購物習(xí)慣，支付寶“監(jiān)視”著我們的財(cái)務(wù)狀況，百度谷歌“監(jiān)視”著我們的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣，微博、qq似乎什么都知道，包括我們的社交關(guān)系網(wǎng)，甚至?xí)兔φ业娇赡苷J(rèn)識的朋友，更有甚者，在網(wǎng)上報(bào)名考試留的電話，在報(bào)名完成的幾年時(shí)間里會源源不斷的接到各種讓你參加學(xué)習(xí)班或者發(fā)表論文甚至買賣答案等等的騷擾電話，繼而使得不斷有新聞播報(bào)某某地某某人被網(wǎng)絡(luò)詐騙，我們在互聯(lián)網(wǎng)輸入的個(gè)人信息并沒有得到有效的保護(hù)，正在逐漸的被某些不良用心的人或機(jī)構(gòu)所利用，如果說互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們的隱私受到了威脅，那么大數(shù)據(jù)會不會加深這種威脅呢？因此，如何保護(hù)用戶的隱私應(yīng)該是下一個(gè)要突破的障礙。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇4

12傳播學(xué)班

張曉斐21號

“大數(shù)據(jù)并不是充斥著算法和機(jī)器的冰冷的世界，人類的作用依然無法被完全取代，大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參***，幫助是暫時(shí)的，而更好的答案和方法還在不久的將來，讓我們一起去尋找這個(gè)未來，也去擁抱這個(gè)未來?！?/p>

“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞近年才被人們熟知，但是在好多年前很多公司就已經(jīng)開始了數(shù)據(jù)的收集和挖掘，在我們身邊的例子也有很多，比如書中所說谷歌運(yùn)用搜索結(jié)果預(yù)知流感傳播一樣，我發(fā)現(xiàn)醫(yī)院的醫(yī)生也一直在這么做，只是在數(shù)據(jù)挖掘方面做的可能沒有這么深，兒科醫(yī)生會記錄每位感冒患兒的住址信息，然后來對這個(gè)區(qū)域的流感傳染程度來做評估。這本書給我最深的一個(gè)觀點(diǎn)是“樣品=總體”。這真的顛覆了我們過去認(rèn)實(shí)是界的方式。

以前我們進(jìn)行研究，都是進(jìn)行取樣，然后保證樣品的準(zhǔn)確性、隨機(jī)性，消除一切不必要的外部變量。

大數(shù)據(jù)起源于數(shù)據(jù)的充裕，信息的數(shù)字化，使得所有信息都可以得到一個(gè)完美的副本;存儲器越來越廉價(jià)，大規(guī)模存儲這些數(shù)字信息成本極低;易于提取：數(shù)據(jù)庫技術(shù)的完善使得這些存儲的信息能夠被輕易按照一定的條件搜索出來;全球性覆蓋，網(wǎng)絡(luò)是無國界的，a地的數(shù)字信息可以讓遠(yuǎn)在天邊的b地調(diào)用。當(dāng)我們掌握有大量的數(shù)據(jù)后，便可以開始進(jìn)行所謂“大數(shù)據(jù)”的操作。

舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)具有三個(gè)特征：全樣本而非抽樣、效率而非準(zhǔn)確性、相關(guān)性而非因果性。

舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代只需要知道是什么，而無需知道為什么，他認(rèn)為，“放棄對因果性的追求，就是放棄了人類凌駕于計(jì)算機(jī)之上的智力優(yōu)勢，是人類自身的放縱和墮落”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息社會運(yùn)行的必然結(jié)果，人類的信息社會將由此走向更高的層次。在農(nóng)業(yè)社會，人們以土地為核心資源，工業(yè)時(shí)代變成能源，信息社會變成數(shù)據(jù)。掌握數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析方法的人，無論是企業(yè)組織還是國家文明，都將在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代取得勝利。

大數(shù)據(jù)時(shí)代看上去很奇妙，但是在一定程度應(yīng)該也會暴露我們的隱私，談到大數(shù)據(jù)時(shí)代，更關(guān)注的是你作為一個(gè)樣本提供的信息，而不是你的信息，但是不能排除別有用心的人兒會利用你的隱私對你造成一定的傷害。國內(nèi)歷來好像對隱私問題沒有那么重視，國外對這方面更加在意，從現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究也經(jīng)常發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題。不管它會帶來什么問題，我想大數(shù)據(jù)時(shí)代也應(yīng)該已經(jīng)成為一種時(shí)代的趨勢了抗拒大數(shù)據(jù)，你可能會失去生命，可能會失去讓自己成為有用的人的機(jī)會，但是這種趨勢確確實(shí)實(shí)已經(jīng)走進(jìn)了我們的生活，信息化的一切，科技的進(jìn)步是為了讓我們活得更好，但是不是代替人類決策。

人之所以為人，應(yīng)該是人的思維，思考，感情，這些是機(jī)器無法習(xí)得的。所以對自己的訓(xùn)練應(yīng)該更多是集中在思考層面，不要把自己往機(jī)器方面努力。

現(xiàn)在在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)該做的是盡可能多地收集數(shù)據(jù)，即使數(shù)據(jù)與之沒有直接聯(lián)系，也要允許出錯(cuò)。這本書一直在告訴我們什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的使用以及大數(shù)據(jù)可能給我們帶來的麻煩。任何事物都有兩面性，大家常舉的例子就是核能的使用，大數(shù)據(jù)也一樣。

它能給我們帶來方便，也能讓我們在街上裸奔。無論如何，時(shí)代的車輪滾滾向前，存在是合理的，矛和盾同時(shí)存在！

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇5

在書的后半部分，勛伯格教授介紹了大數(shù)據(jù)在商業(yè)和管理中的應(yīng)用。也如佛朗西斯·培根在《沉思錄》中所講的知識就是力量，在今天，數(shù)據(jù)就是財(cái)富。舉一個(gè)真實(shí)的例子，前幾天舍友買了一本關(guān)于西歐神話的書并且給了好評，從未在**上買過書的我收到了同一本書的推薦。

我們不得不說，大數(shù)據(jù)商業(yè)化是無所不能的。與其崇拜大數(shù)據(jù)帶來的物質(zhì)價(jià)值，倒不如欣賞作者對大數(shù)據(jù)主宰一切的擔(dān)憂。在這一部分中，作者闡述了大數(shù)據(jù)商業(yè)化帶來的巨大利潤，并提出了許多哲學(xué)思想。

在大數(shù)據(jù)面前首當(dāng)其沖的就是個(gè)人隱私權(quán)的保護(hù)，比我們通過分析一個(gè)人的信息記錄，得出他的行為與犯罪有極大的相關(guān)關(guān)系(這個(gè)例子借鑒歐洲的社區(qū)反恐案件)，但是我們能因?yàn)檫@而破門而入抓他嗎？顯然，法律和法律之間存在沖突，但我們能放手嗎？顯然于情不和。

大數(shù)據(jù)會給政治、法律、經(jīng)濟(jì)、文化、哲學(xué)各個(gè)領(lǐng)域帶來沖擊，我們的社會個(gè)個(gè)層面在大數(shù)據(jù)的路上都還有很遠(yuǎn)的路要走。

同樣對于檔案學(xué)來說，大數(shù)據(jù)也帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，檔案管理在大數(shù)據(jù)時(shí)代也悄然發(fā)生了變化。最顯然的就是檔案數(shù)量的指數(shù)倍增加，雖然現(xiàn)在國際上對電子檔案的個(gè)個(gè)方面都存在爭議，但是不可否認(rèn)大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案特別是電子檔案增加的必然性。第二是檔案存儲方式的改變，如《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中說解決大數(shù)據(jù)的最有效方法是云計(jì)算，在大數(shù)據(jù)時(shí)代我們檔案管理也要依賴于云存儲。

第三可能是檔案學(xué)研究方法的改變，如在以往檔案館推廣評價(jià)中中重要依據(jù)是展示量，**量等，而如果我們以大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維看問題，我們可能把挖掘參觀人員的相關(guān)數(shù)據(jù)建立更為科學(xué)的用戶使用體系作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。第四種可能是根本性的變化——檔案理論本身的變化。這也可能是一種推測，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)時(shí)代檔案學(xué)的很多要素都發(fā)生了變化，對于檔案學(xué)這個(gè)整體來說，就像特修斯之船那樣到底以后的檔案學(xué)是不是原來的檔案學(xué)真不好說。

那么面對大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)起云涌我們新一代檔案人又該怎么做才能擔(dān)負(fù)起自己身上的重任呢?我們檔案人作為公共信息資源的保管員應(yīng)該以創(chuàng)新推動(dòng)檔案工作的變革，利用大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇實(shí)現(xiàn)檔案學(xué)自身的跨越式發(fā)展。

1.我們要轉(zhuǎn)變觀念，接受理解大數(shù)據(jù)的思維盡早投入到大數(shù)據(jù)與檔案管理的工作中來，適應(yīng)檔案變革，滿足新型服務(wù)需求。

2。提高自身工作質(zhì)量，特別是運(yùn)用信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的能力，通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)文件的收集、整理、歸納、分析和利用。

三。創(chuàng)新文件存儲服務(wù)模式，更多依靠云存儲和網(wǎng)絡(luò)開放，依靠信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)發(fā)展。

四。加強(qiáng)信息交流，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代對信息的新需求。打破檔案管理體制實(shí)現(xiàn)信息交流，打破政治對檔案管理的導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)信息交流與共享。實(shí)行檔案網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一管理。

以上就是看完大數(shù)據(jù)時(shí)代之后得出的一些淺薄見解，可能由于知識不足和時(shí)間倉促有很多一孔之見，還望老師不吝指教。

參考文獻(xiàn)：

1.維克多·邁爾·舍恩伯格、肯尼斯·庫克耶著，周濤譯《大數(shù)據(jù)時(shí)代》 浙江人民出版社

2.3.

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇6

離不開大數(shù)據(jù)的時(shí)代

這些年，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞頻繁地出現(xiàn)在人們的視野中，它不僅寫入阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時(shí)在我國國務(wù)院和其他國家的**報(bào)告中也多次提及。這讓我對大數(shù)據(jù)產(chǎn)生了濃厚的興趣，我將從2015年5月參觀蘇寧總部開始。

蘇寧是南京本土品牌。幸好離我們學(xué)校不遠(yuǎn)，所以成功地參加了一次參觀企業(yè)的活動(dòng)?！疤K寧云商”，是它現(xiàn)在主打的品牌，大家都知道，而且很常用的蘇寧易購，正是旗下之一。講解人員不斷地在參觀中反復(fù)提到的o2o、p2p等技術(shù)模式，而且向我們展示了其后臺強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)某消費(fèi)者對于購物的偏好分析，來定時(shí)推送一些互補(bǔ)商品，往往這些推送也會被買家加入到其購物車中。

更新穎的是“模擬試衣”，通過掃描試穿者的身材、相貌來量身打造，在大屏幕中顯示出你穿戴某件衣服的模樣。這些都讓我對“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞更加好奇不已。什么樣的運(yùn)營模式能給我們帶來這么多的便利？

本書的作者向我們闡述了一個(gè)奇妙的“云時(shí)代”。他認(rèn)為在抽樣研究調(diào)查的時(shí)期，由于研究的條件欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而大數(shù)據(jù)時(shí)代我們可以獲取海量的數(shù)據(jù)，以樣本=總體的更多數(shù)據(jù)分析讓我們更清楚地看到以前無法揭示的細(xì)節(jié)信息。從歷史的角度來找尋，“全體”似乎是人們一直所追逐的，國外的托勒密為“收集全世界的書，實(shí)現(xiàn)世界知識總匯”而建立了亞歷山大圖書館，國內(nèi)的乾隆匯編四庫全書，都認(rèn)為可以收集全部的書籍，然而每個(gè)收集過程都有主觀因素在其中，就算統(tǒng)計(jì)也不能做到完全“全體抽樣”，如果是有破壞性的，例如燈泡是否耐摔，不可能將所有燈泡都摔碎，所以只能使用抽樣。

大數(shù)據(jù)改變著我們理解世界的方式，通過探求“是什么”而不是“為什么”，了解相關(guān)關(guān)系幫助我們以全新的視角更好地了解與審視這個(gè)世界。通過大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，效率極大的增加。我看過一個(gè)管理科學(xué)的例子，通過數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論：

周末加班去買嬰兒用品的爸爸通常會去啤酒區(qū)買啤酒，而其他產(chǎn)品很少出現(xiàn)在他們的購物車上。通過這一分析，超市管理者將嬰兒用品和啤酒分開放置在最遠(yuǎn)的距離區(qū)域，消費(fèi)者往往會在來回之間對這些產(chǎn)品給予一定的關(guān)注，從而增加了購物量和超市的利潤。無獨(dú)有偶，就拿身邊的蘇果超市舉例，將上下兩層購物區(qū)以需要人手動(dòng)推車緩步慢行的坡道連接，而取代了運(yùn)行快速的電梯，這樣就能在路的兩側(cè)放一些冷門的商品，會讓更多的消費(fèi)者能夠看到它們，進(jìn)而購買、創(chuàng)收。

然而，這本書也存在一些爭議，如效率和不精確性。筆者認(rèn)為，對準(zhǔn)確性的癡迷是信息匱乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物?！巴ㄟ^找出一個(gè)關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控它，我們就能**未來。

”這句話當(dāng)然是正確的，但是效率取得的同時(shí)，我們也是不可以放棄精確的，如果我們一味容忍混雜性的話，結(jié)果當(dāng)然是不能接受的。所謂“差之毫厘，謬以千里”，在這樣的大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算中肯定顯得更為重要。

現(xiàn)在有很多國際500強(qiáng)企業(yè)，他們都關(guān)注云時(shí)代的魅力，也看到了這項(xiàng)技術(shù)能給他們帶來的巨大利潤空間。例如享譽(yù)世界的ibm公司，就創(chuàng)新地將這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展成面向世界用戶的**——稱之為“認(rèn)知商業(yè)”，其平臺正是 ibm watson。這個(gè)平臺最初的創(chuàng)想是我們在創(chuàng)作文字、編寫方程、記錄筆記、拍攝**，在各種社交軟件平臺上發(fā)布信息狀態(tài)時(shí)，傳統(tǒng)的編程計(jì)算機(jī)無法完全解讀和處理這海量的信息，而watson善于認(rèn)知，專于理解、推理和學(xué)***計(jì)，可以幫助行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者重塑產(chǎn)業(yè)格局。

這就讓我們戰(zhàn)勝從前無法逾越的挑戰(zhàn)與阻礙。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇7

大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。

導(dǎo)言提出，大數(shù)據(jù)將給生活、工作和思維帶來巨大變化。一個(gè)例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過**并與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，**的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。

根據(jù)傳統(tǒng)的信息返回程序，新流感病毒病例的通知將延遲一至兩周。

對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。谷歌使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式分析海量數(shù)據(jù)，找出流感傳播的范圍，這為全球的**流感提供了一個(gè)更快的工具。此外，筆者將淘寶網(wǎng)前董事長馬云與大量數(shù)據(jù)分析聯(lián)系起來，得出2008年經(jīng)濟(jì)疲軟的結(jié)論，為其業(yè)提前做好應(yīng)對經(jīng)濟(jì)危機(jī)的準(zhǔn)備提供了時(shí)間緩沖。

對于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，farecast公司是一個(gè)成功的典型例子。該公司由oren ezioni創(chuàng)立，利用機(jī)票銷售數(shù)據(jù)對**未來機(jī)票價(jià)格進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，旨在幫助用戶在購買機(jī)票時(shí)進(jìn)行**，并將價(jià)格走勢的可信度**標(biāo)記出來供消費(fèi)者查看。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價(jià)格記錄**的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價(jià)**工具購買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。

而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進(jìn)行。

正是因?yàn)槲覀冞M(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息時(shí)代，人們擁有如此多的數(shù)據(jù)，我們才能利用大數(shù)據(jù)的分析和處理手段創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來臨。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到我們當(dāng)中。它已應(yīng)用于垃圾郵件過濾、新浪微博技術(shù)平臺、谷歌翻譯和輸入文本的自動(dòng)糾錯(cuò)。

文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，**是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行**、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)**性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。

所遇到的重大變革。

導(dǎo)言提出，大數(shù)據(jù)將給生活、工作和思維帶來巨大變化。一個(gè)例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過**并與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，**的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。

根據(jù)傳統(tǒng)的信息返回程序，新流感病毒病例的通知將延遲一至兩周。

對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。谷歌使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式分析海量數(shù)據(jù)，找出流感傳播的范圍，這為全球的**流感提供了一個(gè)更快的工具。此外，筆者將淘寶網(wǎng)前董事長馬云與大量數(shù)據(jù)分析聯(lián)系起來，得出2008年經(jīng)濟(jì)疲軟的結(jié)論，為其業(yè)提前做好應(yīng)對經(jīng)濟(jì)危機(jī)的準(zhǔn)備提供了時(shí)間緩沖。

對于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，farecast公司是一個(gè)成功的典型例子。該公司由oren ezioni創(chuàng)立，利用機(jī)票銷售數(shù)據(jù)對**未來機(jī)票價(jià)格進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，旨在幫助用戶在購買機(jī)票時(shí)進(jìn)行**，并將價(jià)格走勢的可信度**標(biāo)記出來供消費(fèi)者查看。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價(jià)格記錄**的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價(jià)**工具購買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。

而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進(jìn)行。

正是因?yàn)槲覀冞M(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息時(shí)代，人們擁有如此多的數(shù)據(jù)，我們才能利用大數(shù)據(jù)的分析和處理手段創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來臨。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到我們當(dāng)中。它已應(yīng)用于垃圾郵件過濾、新浪微博技術(shù)平臺、谷歌翻譯和輸入文本的自動(dòng)糾錯(cuò)。

文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，**是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行**、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)**性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。

我們生活在一個(gè)“概念”紛飛的年代，先前只有ibm熟諳的招數(shù)，如今已經(jīng)“飛入平常百姓家”?！耙苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)”、“云計(jì)算”的概念剛剛消停，業(yè)界的專家又送來了“大數(shù)據(jù)”的概念，一時(shí)間似乎人人都變成了“大數(shù)據(jù)”專家，見面要是不提“大數(shù)據(jù)”都不好意思跟人打招呼！

笑話來了，當(dāng)我們的存儲容量、計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)帶寬變得豐富時(shí)，我們以前對數(shù)據(jù)，特別是原始數(shù)據(jù)的態(tài)度和思維方式將面臨巨大的變化！

其實(shí)，作者的主要觀點(diǎn)，已經(jīng)在翻譯者的譯者序中進(jìn)行了總結(jié)：“大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果”。

如作者所言，“采樣分析是信息缺乏時(shí)代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物”。如果可以，我們當(dāng)然會使用“全體數(shù)據(jù)”而不是“抽樣數(shù)據(jù)”。讀到這里，我估計(jì)那些在大學(xué)里努力設(shè)計(jì)抽樣方法的學(xué)生和教授們，甚至哭了！

在許多情況下，數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性比準(zhǔn)確性更重要，特別是在商業(yè)領(lǐng)域。想想看。如果明天某個(gè)航班需要兩個(gè)星期才能計(jì)算出滿員，那又有什么意義呢？大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)，適用的不是像衛(wèi)星發(fā)射、開具銀行賬戶這樣的工作，而是不要求極端精確的情況，其核心是“**趨勢”，況且原始數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)差錯(cuò)。

在過去的千年里，探索因果關(guān)系幾乎是所有科學(xué)研究的推動(dòng)力。甚至，這已經(jīng)通過語言，融入我們的思維方式和哲學(xué)思想：“因?yàn)椤浴?，凡事都要問“為什么”?/p>

然而，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，關(guān)注的焦點(diǎn)是相關(guān)性，而不是因果關(guān)系，或者第二個(gè)是因果關(guān)系。超市只關(guān)心把啤酒和尿不放在一起，這樣有助于增加銷量，而不是神秘感。如果我們說，很多原因可能是人們的習(xí)慣、便利，甚至人性。例如，父親習(xí)慣于在尿不濕的時(shí)候給自己買啤酒。

在此，也有一些自己的思考：如果說搜索引擎所解決的問題表面上是幫助用戶找到需要的信息，而實(shí)質(zhì)是幫助企業(yè)找到擁有某項(xiàng)需求的客戶，深層次講是解決了《第三次浪潮》中提出的消費(fèi)者和生產(chǎn)者分離的根本矛盾，如果再加上3d打印技術(shù)，就可以完成由消費(fèi)者主導(dǎo)的“個(gè)性化”生產(chǎn)過程；而大數(shù)據(jù)所解決的是，通過對所有用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以**用戶群整體的需求變化趨勢，從而完成批量產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售的調(diào)整問題，其奇妙之處就在于無需用戶“開口”說出她想要什么？一個(gè)解決的“個(gè)體需求”，一個(gè)解決的是“群體需求”。

本書除了提出上述三項(xiàng)基本觀點(diǎn)，其它的內(nèi)容大多是舉例說明，多少有些空泛。但是，其實(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代才剛剛開始，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也只是停留在比較淺的層面上，作者能提出這三項(xiàng)基本觀點(diǎn)已屬難能可貴！

技能、思維、與數(shù)據(jù)結(jié)合出來的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。作者運(yùn)用非常豐富的商業(yè)案例，進(jìn)一步闡述了我國大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種機(jī)遇。毫無疑問，大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)。一切都是由數(shù)據(jù)來判斷的。也就是說，能夠玩大數(shù)據(jù)的玩家就是掌握了海量數(shù)據(jù)的企業(yè)?？v觀全球，谷歌和亞馬遜目前在玩大數(shù)據(jù)方面最具有勢。

在中國企業(yè)中，百度是搜索企業(yè)，阿里巴巴、京東、亞馬遜和淘寶是電子商務(wù)企業(yè)。在sns方面的公司就是人人、新浪微博、騰訊等。這些企業(yè)手中掌握著大量的用戶數(shù)據(jù)，但最終能否做到，還要看他們的思維。

目前，阿里巴巴已經(jīng)成立了一個(gè)研究機(jī)構(gòu)，非常有希望。百度也開始建立百度大腦，新浪微博也開始關(guān)注用戶數(shù)據(jù)，希望不要走大家的路。

大數(shù)據(jù)將會是主流，這主要是跟當(dāng)今社會巨大的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲的方式來決定，可以說大數(shù)據(jù)主要是強(qiáng)調(diào)了相關(guān)關(guān)系，為人們在判斷事物發(fā)展規(guī)律上提供了新的思路，這是因?yàn)榫薮蟮臄?shù)據(jù)量，所以相關(guān)關(guān)系才顯得尤為重要。但也存在一個(gè)問題，如果只是關(guān)注事物之間的相關(guān)關(guān)系，而忽略了事物之間相關(guān)關(guān)系的內(nèi)在原因，是否會是功利主義的又一次勝利?是否只是截取社會規(guī)律涌動(dòng)洪流上的漂亮浪花，而忽略了內(nèi)部真正的推動(dòng)力量?

還有一點(diǎn)疑惑，如果只是從相關(guān)關(guān)系入手，那么得到的都將是已經(jīng)存在的規(guī)律，**的也是將會發(fā)生的事件，對于全新的事件將無法**，創(chuàng)新性很難實(shí)現(xiàn)。這也是作者觀點(diǎn)非常不可取的地方。相關(guān)關(guān)系必然很重要，但是因果關(guān)系更加重要，而現(xiàn)在忽略因果關(guān)系的原因我認(rèn)為本質(zhì)上講是商業(yè)社會的逐利本質(zhì)決定的，人們不可能花費(fèi)大量的時(shí)間、金錢去探索一些對自己的利益提升沒有很大幫助的事情，而相關(guān)關(guān)系恰恰能最大限度的滿足人們快速獲利的動(dòng)機(jī)。

總的來說，《大數(shù)據(jù)》這本書對于在商業(yè)層面大數(shù)據(jù)的運(yùn)用是很有幫助的，在此基礎(chǔ)上，作者也從基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式、社會管理手段以及社會所面臨的道德問題進(jìn)行了簡單的探討，總的來說從宏觀上把握了已經(jīng)到來的大數(shù)據(jù)時(shí)代，是一本不錯(cuò)的類似讀物，但深度還略顯不足。

我相信大數(shù)據(jù)時(shí)代將給人們的生活帶來極大地便利以及促進(jìn)整個(gè)社會資源配置效率的提高，這是大數(shù)據(jù)積極的一方面。但是從我個(gè)人來講，我不希望大數(shù)據(jù)包含自己生活的方方面面，我需要隱私，更重要的我希望自己能有新的生活軌跡，而不是按照自己之前的軌跡不斷的重復(fù)下去。畢竟，大數(shù)據(jù)時(shí)代所有關(guān)于未來的**都是基于對以前的分析。

這也是我最擔(dān)心的。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》讀書筆記

引言1、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是一個(gè)問題的兩面：一個(gè)是問題，一個(gè)是解決問題的方法。通過云計(jì)算對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、**，會是的決策更為精準(zhǔn)，釋放出更多數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值。

數(shù)據(jù)，這個(gè)21世紀(jì)人類探索的新邊疆，正在被云計(jì)算發(fā)現(xiàn)、征服。

2、人類存儲信息量的增長速度比世界經(jīng)濟(jì)的增長速度快4倍，而計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的增長速度則比世界經(jīng)濟(jì)的增長速度快9倍。

3、大數(shù)據(jù)的核心就是**，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來**事情發(fā)生的可能性。

4、大數(shù)據(jù)使我們不再熱衷尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。