數(shù)學建模心得體會(實用七篇)

在完成一件任務后，到時候應該寫出我們的心得體會了。寫心得體會可以提高我們見解的獨特性。以下是我們?yōu)槟鷾蕚涞摹皵?shù)學建模心得體會”，不妨參考一下說不定會讓你受益匪淺！

數(shù)學建模心得體會 篇1

數(shù)學建模論文也有固定的結構，其中包括摘要、問題重述與分析、問題假設、符號說明、模型建立與求解、模型檢驗、結果分析、模型的進一步討論、模型優(yōu)缺點等一系列的步驟。與此同時數(shù)學建摸論文的模塊設計也有固定的格式，問題的背景、問題的重述、基本假設與符號說明、問題的分析與模型的準備、模型的建立、模型的求解、模型的檢驗、模型的靈敏度與穩(wěn)定性分析、模型的科學性及現(xiàn)實意義、模型的使用說明、模型的進一步討論與改進、模型評價與推廣、寫給__的意見、參考文獻、附錄等。緊接著老師又給我們講述了數(shù)學建模論文的一系列寫作技巧，讓我獲益匪淺。

數(shù)學建模中常用算法有很多種，1、蒙特卡羅算法(該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決問題的算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法)2、數(shù)據(jù)擬合\參數(shù)估計\插值等數(shù)據(jù)處理算法(比賽中通常會遇到大量的數(shù)據(jù)需要處理，而處理數(shù)據(jù)的關鍵就在于這些算法，通常使用matlab作為工具)3、線性規(guī)劃\整數(shù)規(guī)劃\多元規(guī)劃\二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題(建模競賽大多數(shù)問題屬于最優(yōu)化問題，很多時候這些問題可以用數(shù)學規(guī)劃算法來描述，通常使用lindo、lingo軟件實現(xiàn))4、圖論算法(這類算法可以分為很多種，包括最短路、網(wǎng)絡流、二分圖等算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備)5、動態(tài)規(guī)劃\回溯搜索\分治算法\分支定界等計算機算法(這些算法是算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中)

6、最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法(這些問題是用來解決一些較困難的最優(yōu)化問題的算法，對于有些問題非常有幫助，但是算法的實現(xiàn)比較困難，需慎重使用)7、網(wǎng)格算法和窮舉法(網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點的算法，在很多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好使用一些高級語言作為編程工具)

8、一些連續(xù)離散化方法(很多問題都是實際來的，數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的，而計算機只認的是離散的數(shù)據(jù)，因此將其離散化后進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的)9、數(shù)值分析算法(如果在比賽中采用高級語言進行編程的話，那一些數(shù)值分析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數(shù)積分等算法就需要額外編寫庫函數(shù)進行調(diào)用)10、圖象處理算法(賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用matlab進行處理)

但是數(shù)學建模到底是什么樣子的，舉幾個例子：例子一：三個學生住旅館，服務員收費30元，于是三個學生每人交了10元。后來老板對服務員說當天特價，只用收25元，要服務員把多的5元退給三人。愛貪小便宜的服務員想：“5元給三個人也不好分，自己留下2元，給他們一人一元正好。”于是，服務員退還了學生3元并私吞了2元?，F(xiàn)在的結果是：每個學生只出了9元，一共27元，加上服務員的2元，才29元。剩下的1元錢哪里去了?我們先從最易理解的角度考慮，三位顧客付了30英鎊，其中25英鎊是餐費，3英鎊是找頭，2英鎊是小費。于是??這個等式完全成立，并且不存在丟失錢的問題。但這種分析卻不能打消困惑者的疑惑。27-2=25.這是個有意義的加法公式，27+2=29，純屬不三不四的胡扯，用來混淆視聽，迷惑人。只是由于結果及其接近30，從而使人相信這兩個數(shù)字是有著緊密連續(xù)的，實際上這個式子沒有任何意義。

數(shù)學建模心得體會 篇2

首先我要說的是學習數(shù)學模型的意義，說到意義就要說到它的價值，我們知道教育必須反映社會的實際需要，數(shù)學建模進入大學課堂，既順應時代發(fā)展的潮流，也符合教育改革的要求。對于數(shù)學教育而言，既應該讓學生掌握準確快捷的計算方法和嚴密的邏輯推理，也需要培養(yǎng)學生用數(shù)學工具分析解決實際問題的意識和能力，傳統(tǒng)的數(shù)學教學體系和內(nèi)容無疑偏重于前者，而開設數(shù)學建模課程則是加強后者的一種嘗試，數(shù)學建模的初衷是為了幫助大家提升分析問題，解決問題的能力。

新一輪的基礎教育課程改革經(jīng)過近幾年的實施與推進，新課程的理念已逐步被廣大教師接受和認同，在教學實踐的不同層面都得到了不同程度的體現(xiàn)與落實。作為課程改革的主陣地和落腳點——課堂教學，卻還有或多或少的不盡如人意的地方。所以我們的課堂教學有必要依據(jù)新課程理念，建立符合實際的教學模式。反思我們的現(xiàn)在推行的解決問題課堂教學模式，不難發(fā)現(xiàn)與新課程改革的要求基本一致，有著諸多優(yōu)點，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

一、借助學生的生活經(jīng)驗，創(chuàng)設和諧課堂。

大量的研究表明，和諧的課堂學習環(huán)境可以有效的激發(fā)學生的學習興趣，提高學習效率。在和諧的課堂學習環(huán)境中，學生的精神狀態(tài)自然就會調(diào)整到最佳，并能隨教師一起很快的進入到學習中來，從而實現(xiàn)課堂的高效。本次建模研討中的兩節(jié)均能從學生的生活經(jīng)驗出發(fā)，來靈活創(chuàng)設學習情境，激發(fā)學生的學習動力，實現(xiàn)了和諧課堂的創(chuàng)建，為下面數(shù)學活動的展開做好鋪墊。

二、創(chuàng)設學習情境，激發(fā)學生參與數(shù)學學習的內(nèi)在動力。

通過本次研討活動，我深深的感受到：把學生的數(shù)學學習活動置身于一定的學習情境之中，把知識的學習寓于情境之中，能最大限度的提高學生的參與度，提高學生的學習效率。在我們推行的這一模式的實施中，能明顯的看出教師作為學生學習的組織者、合作者、引領者的教師，能為學生創(chuàng)設一個放飛心靈、獲取知識的園地，能在我們的課堂中把學生知識的獲取、能力的發(fā)展、情感的體驗、個性的張揚盡可能的融合到一起，盡可能的激發(fā)學生的學習積極性，激發(fā)學生學習的興趣，充分發(fā)揮著學生在學習中的主體作用。例如：李艷秋老師執(zhí)教的《相遇問題》一課中，教師提供的餓“送文件”這一學習情境，學生的就在這一情境中展開數(shù)學學習活動，在經(jīng)歷自主探究、合作交流、質(zhì)疑建構中體驗數(shù)學學習活動的樂趣，在體驗探索中自主獲取知識，積累數(shù)學活動的經(jīng)驗。

三、提供開放的課堂環(huán)境，放手讓學生自主學習。

新課程改革倡導我們的數(shù)學課堂應該是面向全體學生，強調(diào)學生自覺參與的過程，反對以往教師在課堂中的“權威地位”。在這兩節(jié)研討課中教師盡可能為學生創(chuàng)設具有接納性、寬容性的開放課堂，創(chuàng)設具有開放性的學習情境、問題引領等，來促使學生全身心的投入到學習中，讓學生真正的做到動眼、動手、動口，實現(xiàn)課堂效率的有效、高效。例如：周宏娟老師執(zhí)教的《百分數(shù)應用三》，讓學生拿出課前調(diào)查的一個家庭支出情況的相關信息，讓學生獨立提出問題，自主嘗試解決，在這樣開放的學習環(huán)境中學生是可此不彼，積極參與，課堂的效果亦是很高!

數(shù)學建模屬于一門應用數(shù)學，學習這門課要求我們學會如何將實際問題經(jīng)過分析、簡化轉化為個數(shù)學問題，然后用適用的數(shù)學方法去解決。數(shù)學建模是一種數(shù)學的思考方法，是運用數(shù)學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫并解決實際問題的一種強有力地數(shù)學手段。在學習中，我知道了數(shù)學建模的過程，其過程如下：

(1)模型準備：了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數(shù)

學語言來描述問題。

(2)模型假設：根據(jù)實際對象的特征和建模的目的，對問題進行必要的簡化，并用精確地語言提出一些恰當?shù)募僭O。

(3)模型建立：在假設的基礎上，利用適當?shù)臄?shù)學工具來刻畫各變量之間的數(shù)學關系，建立相應的數(shù)學結構。

(4)模型求解：利用或取得的數(shù)據(jù)資料，對模型的所有參數(shù)做出計算。

(5)模型分析：對所得的結果進行數(shù)學上的分析。

(6)模型檢驗：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的準確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，并進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次進行建模過程。

在學習了數(shù)學模型后，它所教給我們的不單是一些數(shù)學方面的知識，比如說一些數(shù)學計算軟件，學習建模的同時，借用各種建模軟件解決問題是必不可少的matlab，lingo，等都是非常方便的。數(shù)學模型是數(shù)學學習的新的方式，他為我們提供了自主學習的空間，有助于我們體驗數(shù)學在解決實際問題中的價值和作用，體驗數(shù)學與日常生化和其他學科的聯(lián)系，體驗綜合運用知識和方法解決實際問題的過程，增強應用意識;而且數(shù)學模型還對我們有綜合能力的培養(yǎng)、鍛煉與提高。它培養(yǎng)了我們?nèi)妗⒍嘟嵌瓤紤]問題的能力，使我們的邏輯推理能力和量化分析能力得到很好地鍛煉和提高。而且我認為數(shù)學模型帶給我的是發(fā)散性思維，各種研究方法和手段。教會我凡事要有自己的創(chuàng)新，自己的嚴密思維，不能局限于俗套?？傊畬W習數(shù)學模型有利于激發(fā)我們的學習數(shù)學的興趣，豐富我們學習數(shù)學探索的情感體驗;有利于我們自覺體驗、鞏固所學的的數(shù)學知識。還鍛煉了我們的耐心和意志力。

總之，數(shù)學已經(jīng)成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫，培養(yǎng)學生應用數(shù)學的意識和能力也已經(jīng)成為數(shù)學教學的一個重要方面。而應用數(shù)學去解決各類實際問題就必須建立數(shù)學模型。中學數(shù)學教學的過程其實就是教師引導學生不斷建模和用模的過程。因此，用建模思想指導中學數(shù)學教學顯得愈發(fā)重要。

數(shù)學建模心得體會 篇3

作為一名數(shù)學專業(yè)的學生或從事數(shù)學相關行業(yè)的從業(yè)者，在日常的工作中不可避免地會接觸到各類數(shù)學建模軟件。這些軟件具有強大的功能和高效的計算能力，為數(shù)學建模、優(yōu)化和模擬等方面的工作提供了很大的幫助。在使用數(shù)學建模軟件的過程中，我有一些體會和感受，現(xiàn)在與大家分享。

一、對軟件功 度的熟悉程度很關鍵

數(shù)學建模軟件種類繁多，如MATLAB、Mathematica、Maple、COMSOL、GAMS等。想要充分利用數(shù)學建模軟件的功能，需要對軟件的操作和功能有一定的熟悉程度。尤其對于一些復雜的工作，掌握一些復雜的操作技巧，可以更高效地完成任務。

二、了解各 建模方法的適用范圍

數(shù)學建模軟件可以實現(xiàn)數(shù)學模型的構建、求解和可視化等操作。具體應用中，我們需要選擇合適的建模方法和算法，才能取得較好的建模效果。例如，對于一些復雜的非線性優(yōu)化問題，應該選擇非線性規(guī)劃算法，而不是簡單的線性規(guī)劃算法。因此，對于各種建模方法和算法的優(yōu)缺點，掌握它們的適用范圍和應用場景，可以更好地解決實際問題。

三、理 解數(shù)據(jù)預 處理的重要性

在實際的數(shù)學建模中，數(shù)據(jù)預處理是非常重要的一步。通過對數(shù)據(jù)的檢索、分類、篩選和處理，可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，使得建模結果更加準確和可靠。因此，在建模之前要對數(shù)據(jù)進行全面的預處理，選取合適的數(shù)據(jù)集并進行處理。

四、 注重數(shù)學概念知識

數(shù)學建模軟件在各種實際問題的建模中都發(fā)揮了重要的作用。但是，只有具備足夠的數(shù)學基礎知識和建模方法，才能在建模過程中將實際問題轉化為數(shù)學模型，然后利用軟件對模型進行求解和分析。因此，在使用數(shù)學建模軟件的過程中，需要注重數(shù)學概念知識的學習和掌握。

五、注 意模型 假設的準確性

模型假設是數(shù)學建模的基礎。在實際的數(shù)學建模過程中，我們需要對實際問題進行深入的了解，然后進行對模型的建構。在進行建模時，需要考慮實際問題的各種因素，以及建模專家的經(jīng)驗和建議，盡可能地減少假設的不準確性。

六、 結合實 際問題多維度思考

數(shù)學建模軟件在實際問題的求解過程中，往往需要結合實際問題的各種因素進行綜合考慮，才能得出比較準確的模型。例如，在對商品價格進行預測時，我們不僅需要考慮商品的市場需求量、競爭情況、經(jīng)濟形勢等因素，也需要考慮一些次級因素，例如政策、社會風氣、文化等。因此，在使用數(shù)學建模軟件的過程中，需要多維度思考問題。

總之，數(shù)學建模軟件為我們提供了非常強大且高效的工具，但是，其應用并不單純只有軟件的技術方面，還需要以集中理論知識為基礎。將理論知識與技術工具相結合，可以更加高效地解決復雜的實際問題。因此，在使用數(shù)學建模軟件時，我們需要綜合運用各種技能和知識，創(chuàng)造出更加優(yōu)質(zhì)的建模作品。

數(shù)學建模心得體會 篇4

xx年4月9日星期六上午8：30，由宜賓學院數(shù)學學院主辦，大學生數(shù)學建模協(xié)會承辦的大學生數(shù)學建模和數(shù)學競賽系列講座在碩勛樓B座202教室舉行，此次講座由數(shù)學學院張正亮老師主講。

參加這次活動的人員為我協(xié)會的廣大會員及愛好數(shù)學的成員?；顒拥闹髦v老師是大學生數(shù)學競賽的指導老師、數(shù)學學院張正亮老師。這次講座的主要內(nèi)容是大學生數(shù)學建模競賽的形式、競賽的規(guī)則、競賽的宗旨和獎勵形式，并簡單介紹了一下競賽的起源與發(fā)展、建模競賽對教學改革的推進作用、建模競賽的意義和廣泛影響，最后，張老師還給我們舉了一個建模的實例。

張老師首先從競賽的內(nèi)容、競賽的形式、評獎的標準、競賽的宗旨等講起；接著講到建模競賽的起源與發(fā)展，由美國傳到中國，再到我們學校的數(shù)學建模競賽，以及建模競賽在我校的規(guī)模、取得的成績和影響，從它的初具規(guī)模到如今的巨大規(guī)模，從它的不斷成長到在校內(nèi)校外取得的深遠影響，從它培育出的一代又一代的建模精英到為學校贏得不少的殊榮；然后張老師又介紹了在我校參加建模大賽的具體方法，先是參加我校每年舉行的校內(nèi)選拔賽，再經(jīng)學校選拔出后組隊參加當年全國數(shù)學建模競賽。張老師提到提到，由于大一同學有太多的課程沒學，基本功底不是很好，因此，他鼓勵大家要好好學習，為以后參加建模競賽和數(shù)學競賽做好準備。另外，張老師還針對歷年來從校內(nèi)選拔賽到全國賽參賽同學容易出現(xiàn)的問題做了具體的分析，并將他所積累的經(jīng)驗和好的建議做了介紹，著重強調(diào)了組隊成員在賽前的準備和賽時的要點，要求各組隊成員間必須團結一至、同心協(xié)力。講解過程中他幽默詼諧的語言搏得了同學們陣陣笑聲和經(jīng)久不息的掌聲，他飽滿的熱情和按捺不住的激動讓同學們信心倍增，他繪聲繪色的講解更讓同學們聚精會神、聽所忘我。再次，張老師又講到了建模競賽對教學改革的推進作用、建模競賽的意義和廣泛影響以及建模的實例。此次講座的舉辦非常成功。

此次講座不僅加深了會員對數(shù)學建模的了解程度，也讓他們了解了參加建模的必要程序，鼓勵大家要刻苦學習，為參賽做好充分的準備，增添了無盡信心。其次，本次講座保證了準時性和無誤性。整個過程會場秩序井然。

但這次活動也有許多不足值得我們改進，但不管怎么說，此次活動總體來看還是很成功的，相信通過張老師的一番話，建模成員之間會相處的更加融洽，相信經(jīng)過這次的反省，大家以后的辦事效率會更高。因此，我們有信心，建模協(xié)會越辦越好。

數(shù)學建模心得體會 篇5

數(shù)學建模是一種將數(shù)學方法和模型應用于實際問題解決的過程。在數(shù)學建模中，我們以數(shù)學語言和工具來描述和分析現(xiàn)實世界中的問題，并找出解決這些問題的最佳方案。我在過去的幾年中積極參與數(shù)學建模的學習和實踐，通過不斷的嘗試和實踐，我深刻體會到了數(shù)學建模的重要性和優(yōu)勢。在這篇文章中，我將分享我對數(shù)學建模的心得體會。首先，數(shù)學建模讓我們能夠從抽象的數(shù)學模型中看到現(xiàn)實世界的本質(zhì)。在實際問題中，我們常常被復雜的情況所迷惑，很難找到解決問題的突破口。然而，通過數(shù)學建模，我們可以將問題抽象成數(shù)學模型，對問題進行簡化和理解。這樣一來，我們就能夠更好地把握問題的本質(zhì)，并且有針對性地提出解決方案。例如，在城市交通規(guī)劃中，我們可以通過建立數(shù)學模型來優(yōu)化路線選擇和交通流量的分配，從而提高交通效率和減少擁堵。其次，數(shù)學建模可以提高問題解決的效率和準確性。在現(xiàn)實世界中，我們常常需要處理大量的數(shù)據(jù)和復雜的關系，使得問題的解決變得非常困難。然而，通過數(shù)學建模，我們可以利用數(shù)學的計算能力和分析方法，對問題進行量化和分析。這樣一來，我們就能夠更快地處理問題，準確地找到問題的解決方法。例如，在金融風險管理中，我們可以通過建立數(shù)學模型來進行風險評估和投資組合優(yōu)化，從而提高風險管理的效果和收益率。另外，數(shù)學建模可以培養(yǎng)我們的創(chuàng)新思維和問題解決能力。在數(shù)學建模中，我們不僅僅是應用一些已知的方法和理論，更重要的是發(fā)展和創(chuàng)造新的數(shù)學方法和模型來解決實際問題。通過數(shù)學建模的學習和實踐，我們可以不斷地拓展我們的思維邊界，培養(yǎng)創(chuàng)新和解決問題的能力。例如，在工業(yè)生產(chǎn)優(yōu)化中，我們可以通過建立新的數(shù)學模型來改進生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本，從而提高企業(yè)的競爭力。此外，數(shù)學建模還可以促進不同學科之間的交叉融合和合作。在數(shù)學建模中，我們常常需要借助其他學科的知識和方法來解決問題，例如物理學、生物學、經(jīng)濟學等。通過與其他學科的合作，我們可以更全面地理解問題，并且從其他學科中借鑒和吸收有益的思想和方法。這種跨學科的合作可以提高問題解決的效果和質(zhì)量，并且拓寬我們的知識面和視野?？偨Y起來，數(shù)學建模是解決實際問題的重要工具和方法。通過數(shù)學建模，我們可以更好地理解問題的本質(zhì)，提高問題解決的效率和準確性，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和問題解決能力，促進學科間的交叉融合和合作。在今后的學習和工作中，我將繼續(xù)深化對數(shù)學建模的研究和應用，并努力將數(shù)學建模的優(yōu)勢發(fā)揮到極致，為實際問題的解決做出更大的貢獻。

數(shù)學建模心得體會 篇6

數(shù)學建模培訓心得體會1

轉眼之間，一個月的集訓悄悄過去，仿佛又經(jīng)歷了一次難以忘記的軍訓。無疑，這對我今后的發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。因為不僅我的意志力從中得到磨練，而且思維能力、學習能力更進異步得到提高，這次集訓大大挖掘了我的潛力，我想者會讓我更加從容的面對以后的諸多考驗，如考研等。期間每一天都過的十分忙碌，十分充實。一開始感覺時間過得很慢，后來就覺得根本沒法讓人去感覺了。從收集資料、理解題義到著手建模，編程計算到寫論文，每一步都凝聚我們辛勤的汗水。盡管，我知道有幾個模型做得并不好，但我們始終沒放棄，抱者以后一定會作的很好的想法繼續(xù)著。

說實話，一開始建模，我沒什么感覺，就像做作業(yè)一樣，但后來，我逐漸認真積極了，直到23好，我才真正感到了壓力，巨大的壓力。一方面，如果我沒有機會參加全國大賽，那將是一個難以彌補的遺憾;如果去參加全國大賽而沒獲獎，那將會沉重的打擊我的自信心;另一方面，我十分清楚自己的勢力同全國一等獎之間的差距。因此，我產(chǎn)生了一個想法，不管結果怎么樣，從現(xiàn)在到建模集訓結束，我爭取再多學一些東西。這樣我才感覺找回了真正的自己。總之，我從中受到了難得的啟發(fā)和教育。

數(shù)學建模培訓心得體會2

通過一個月的集訓，我受益非淺。我進一步的認識到數(shù)學建模的實質(zhì)和對參賽隊員的要求。數(shù)學建模就是培養(yǎng)學生運用數(shù)學知識解決實際問題的能力。它要求參賽隊員有較強的 創(chuàng)新精神，有較大的靈活性和隨機應變能力，要求參賽隊員之間有良好的團隊精神和相互協(xié)作意識。在一個月里，我們學了許多知識放方法，可以說數(shù)學建模需要的知識我們都了解了一點，關鍵在于如何應用這些知識。這種即學即用的能力是我們以后學習、工作所必須的能力。在此我對建模是出現(xiàn)的一些現(xiàn)象發(fā)表一些看法。

隨著信息的高速化，我們很容易找到和建模有關的資料，這對我們理解題目意思和促發(fā)新思路、新想法是有幫助的。但是有的集訓小組或集訓隊員他們建模完全依靠找資料，建出來的模型就是幾本參考書的綜合，他們所用的方法完全是別人研究過的東西，連一點改進也沒有。如果這樣的話，數(shù)學建模就失去了意義。我始終堅持一個觀點：數(shù)學建模最重要的.是創(chuàng)新。無論是你創(chuàng)造一種新方法還是創(chuàng)造性的運用一種方法，還是改進別人的方法都是很重要的。沒有創(chuàng)新，模型就失去了靈魂;沒有創(chuàng)新，模型就不是你的模型。

我們隊配合不是很理想。主要是有個隊員他總認為自己是正確的，別人找到的資料不如他好，別人提出的觀點、思想思想無論正確與否，他總是會反對一下。他總是十分注重小的方面，不從大局考慮。由于這些原因，我們建的模型總是不好。

數(shù)學建模培訓心得體會3

一個月的集訓對我來說，無論是在意志方面，還是在知識的利用方面，都是一個難得的鍛煉機會。通過做模型，開拓了自己的知識面，也提高了運用知識解決實際問題的能力;通過模型討論，是自己在欣賞到身邊同學席位的多樣性和創(chuàng)造性的同時，看到了自己的特點與不足，從而對自己的能力有了更深刻的了解。通過建模集訓，以下幾點給我感受頗深：

一)隊員之間的配合至關重要。每個人都有特長與不足，隊員之間應該做到優(yōu)勢互補。因而隊員之間要學會溝通，了解彼此的特點。在此基礎上，還要學會配合。要彼此配合好，我覺得隊員們做到：對自己的弱項，要虛心想隊友請教，而對于隊友的弱項，自己在彌補的同時還不應影響隊友的積極性;每個隊員都應該有團隊責任感和榮譽感，對員之間最忌諱的就是存在依賴性，“三個和尚沒水喝”就是一個很好的警示;每個隊員都要有大局觀。建模過程隊員之間難免出現(xiàn)意見不一致的時候，這時就要求隊員保持清醒理智的頭腦。自以為是，聽不進別人意見的隊員我覺得不適合建模。但是隊員也不能失去自己的立場，一味盲從。

二)每個隊員的心態(tài)也非常重要。首先，一個人要有充分的信心，這是成功的條件之一，否則的話，遇到一點點困難就會逃避;另外，一個人不要將名利看得太重。如果看得太重的話，只回增加心理負擔，也會促使自己去做一些急功近利的事情，從而影響自己的發(fā)揮。我個人認為，成功有一定的機遇成分，一些東西是強求不得的。所以我平時都是以“多學點東西”為動力的。

三)創(chuàng)新思維的培養(yǎng)不容忽視。從歷年來獲獎論文中可以看出，那些有創(chuàng)意的思想構成了論文的閃光點，而那些閃光點是獲獎必不可少的。其實，創(chuàng)新思維是一種習慣。只要養(yǎng)成此習慣，平時就可以一點一滴的積累創(chuàng)新靈感，到了該用的時候，這些靈感就有可能用的上。不是說創(chuàng)新靈感只出現(xiàn)在參賽的三天之內(nèi)。

數(shù)學建模心得體會 篇7

一年一度的全國數(shù)學建模大賽在今年的x月x日上午8點拉開戰(zhàn)幕，各隊將在3天72小時內(nèi)對一個現(xiàn)實中的實際問題進行模型建立，求解和分析，確定題目后，我們隊三人分頭行動，一人去圖書館查閱資料，一人在網(wǎng)上搜索相關信息，一人建立模型，通過三人的努力，在前兩天中建立出兩個模型并編程求解，經(jīng)過艱苦的奮斗，終于在第三天完成了論文的寫作，在這三天里我感觸很深，現(xiàn)將心得體會寫出，希望與大家交流。

1.團隊精神：團隊精神是數(shù)學建模是否取得好成績的最重要的因素，一隊三個人要相互支持，相互鼓勵。切勿自己只管自己的一部分（數(shù)學好的只管建模，計算機好的只管編程，寫作好的只管論文寫作），很多時候，一個人的思考是不全面的，只有大家一起討論才有可能把問題搞清楚，因此無論做任何板塊，三個人要一起齊心才行，只靠一個人的力量，要在三天之內(nèi)寫出一篇高水平的文章幾乎是不可能的。

2.有影響力的leader：在比賽中，leader是很重要的，他的作用就相當與計算機中的CPU，是全隊的核心，如果一個隊的leader不得力，往往影響一個隊的正常發(fā)揮，就拿選題來說，有人想做A題，有人想做B題，如果爭論一天都未確定方案的話，可能就沒有足夠時間完成一篇論文了，又比如，當隊中有人信心動搖時（特別是第三天，人可能已經(jīng)心力交瘁了），leader應發(fā)揮其作用，讓整個隊伍重整信心，否則可能導致隊伍的前功盡棄。

3.合理的時間安排：做任何事情，合理的時間安排非常重要，建模也是一樣，事先要做好一個規(guī)劃，建模一共分十個板塊（摘要，問題提出，模型假設，問題分析，模型假設，模型建立，模型求解，結果分析，模型的評價與推廣，參考文獻，附錄）。你每天要做完哪幾個板塊事先要確定好，這樣做才會使自己游刃有余，保證在規(guī)定時間內(nèi)完成論文，以避免由于時間上的不妥，以致于最后無法完成論文。

4.正確的論文格式：論文屬于科學性的文章，它有嚴格的書寫格式規(guī)范，因此一篇好的論文一定要有正確的格式，就拿摘要來說吧，它要包括6要素（問題，方法，模型，算法，結論，特色），它是一篇論文的概括，摘要的好壞將決定你的論文是否吸引評委的目光，但聽閱卷老師說，這次有些論文的摘要里出現(xiàn)了大量的圖表和程序，這都是不符合論文格式的，這種論文也不會取得好成績，因此我們寫論文時要端正態(tài)度，注意書寫格式。

5.論文的寫作：我個人認為論文的寫作是至關重要的，其實大家最后的模型和結果都差不多，為什么有些隊可以送全國，有些隊可以拿省獎，而有些隊卻什么都拿不到，這關鍵在于論文的寫作上面。一篇好的論文首先讀上去便使人感到邏輯清晰，有條例性，能打動評委；其次，論文在語言上的表述也很重要，要注意用詞的準確性；另外，一篇好的論文應有閃光點，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，總之，論文寫作的好壞將直接影響到成績的優(yōu)劣。

6.算法的設計：算法的設計的好壞將直接影響運算速度的快慢，建議大家多用數(shù)學軟件（Mathematice，Matlab，Maple，Mathcad，Lindo，Lingo，SAS等），這里提供十種數(shù)學建模常用算法，僅供參考：

（1）蒙特卡羅算法（該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決問題的算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法）

（2）數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值等數(shù)據(jù)處理算法（比賽中通常會遇到大量的數(shù)據(jù)需要處理，而處理數(shù)據(jù)的關鍵就在于這些算法，通常使用Matlab作為工具）

（3）線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題（建模競賽大多數(shù)問題屬于最優(yōu)化問題，很多時候這些問題可以用數(shù)學規(guī)劃算法來描述，通常使用Lindo、Lingo軟件實現(xiàn)）

（4）圖論算法（這類算法可以分為很多種，包括最短路、網(wǎng)絡流、二分圖等算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備）

（5）動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法（這些算法是算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）

（6）最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法（這些問題是用來解決一些較困難的最優(yōu)化問題的算法，對于有些問題非常有幫助，但是算法的實現(xiàn)比較困難，需慎重使用）

（7）網(wǎng)格算法和窮舉法（網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點的算法，在很多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好使用一些高級語言作為編程工具）

（8）一些連續(xù)離散化方法（很多問題都是實際來的，數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的，而計算機只認的是離散的數(shù)據(jù)，因此將其離散化后進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的）

（9）數(shù)值分析算法（如果在比賽中采用高級語言進行編程的話，那一些數(shù)值分析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數(shù)積分等算法就需要額外編寫庫函數(shù)進行調(diào)用）

（10）圖象處理算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab進行處理）