數據解決方案匯編十二篇

規(guī)劃方案，是每位經理必須要執(zhí)行的事情，為了能夠迅速實施工作任務。我們必須要制定出合適的方案，您了解如何撰寫工作方案嗎？根據您的需求，幼兒教師教育網的編輯為您整理了以下相關信息：“數據解決方案”。以下內容僅供參考，請在充分考慮自身情況后使用！

數據解決方案 篇1

案例：一個網站遭遇入侵，破壞相當嚴重，SQL數據庫被掛馬，所有的表里面大部分字段都被多次重復插入掛馬代碼，查看日志，還好沒有涉及到服務器的安全，只是數據庫那里出現了很多異常警告而已，網站確實存在漏洞

沒有辦法，我只得修復數據庫，因為他們沒有數據庫備份，根本就沒有辦法還原數據庫啊，何況連事務日志都沒有開啟，試著恢復了幾次都不成功，恢復數據庫沒有一點希望，我只得乖乖的幫他們清理掛馬代碼，不可能手工刪除掛馬代碼，畢竟數據太大了，不可能去直接修改，通過四處搜尋得到了一個勉強有效的解決辦法，每個表里面去執(zhí)行一下這個sql語句：

update tablename set @ziduanming =replace(cast(@ziduanming as varchar(8000)),' ',null)

上面的sql語句可以對應修改表，字段名，和替換內容。

其實，sql數據庫掛馬是一種較新的掛馬方法，只要網站存在注入，并且連接數據庫是db owner權限就可以進行數據庫掛馬，估計這次攻擊的流程應該是自動化的，通過先進的掃描技術批量收集到幾萬網站的SQL注入漏洞，針對漏洞攻擊，進行自動化的SQL注入掛馬。這次應該有很多網站遭殃了，asp+mssql的是主要被攻擊對象!

SQL Server數據庫掛馬的解決辦法：

正確清理木馬，注意數據庫不能隨便修改或刪除，被掛上馬后，更需要謹慎的操作。建議，先備份然后再小心清理。

如果以前沒有備份的話，就利用我上面的sql命令進行修復，

2、為網站配置可靠的防注入程序。

3、最好在網站源碼中做好過濾，在數據庫中限制字符的類型和長度。

4、養(yǎng)成經常備份數據庫的習慣。大家可能無法保證天天備份數據庫，但也會保證每周備份一次，如果有時間保證天天備份數據庫。

5、最好是請專業(yè)的網站安全公司，對您的站和服務器做徹底的安全評估。

數據解決方案 篇2

在現代社會中，人們生活中使用的各種設備數量越來越多，例如電腦、手機、平板電腦，以及其他智能設備。我們會在這些不同的設備上創(chuàng)造、接收和共享各種數據，而這些數據可能涉及到我們的工作、個人生活及其他方面的信息。

為了使得我們的設備能夠實現數據的同步，我們需要一種高效的數據同步解決方案。數據同步解決方案是指一種將數據在不同設備間無縫轉移、更新以及備份的技術方案。該方案能夠確保我們在不同設備上所創(chuàng)造的數據能夠及時更新和傳輸，從而滿足我們工作和生活的需求。

下面是一些關于如何構建高效的數據同步方案的技巧：

1. 確定需要同步的數據：

為了實現數據同步，我們需要確定要同步的數據類型和數量。比如，我們需要同步的數據可能包括聯系人、日歷、照片、視頻和音樂等等。如果我們需要更好地管理和同步數據，我們可以使用云服務平臺。

2. 使用云存儲：

云存儲是一種在互聯網上存儲數據的方案，可以讓用戶通過網絡訪問自己的數據。云存儲平臺為用戶提供了無限的存儲空間，并使數據能夠在多個設備間同步。云存儲還提供了自動同步和備份功能，可以幫助用戶在任何時間、任何地點訪問和管理自己的數據。

3. 選擇適當的云服務提供商：

云服務提供商之間的差異非常大。我們需要根據自己的需求來選擇一個適合自己的提供商，例如：Amazon AWS、Microsoft Azure、iCloud、Google Drive和Dropbox等。每個服務提供商的功能和卡在上面的成本都不同。

4. 使用設備管理工具：

我們可以使用設備管理工具來確保在不同設備上同步數據的順利進行。這些工具可以幫助我們管理和備份設備，包括電腦、手機和平板電腦等等。這些工具能夠在設備之間共享數據，并實現數據同步。例如：iTunes和Google Play都有著完善的設備管理工具。

5. 使用自動備份工具：

我們必須時刻保留重要數據的備份。為了避免數據丟失和風險，我們可以使用自動備份工具來自動備份數據。這種工具能夠在設備上自動進行備份工作，從而確保我們的數據永遠不會丟失。例如：Time Machine和Windows Backup都可以自動備份用戶數據。

總而言之，數據同步是一項非常重要的工作。當我們需要在多個設備間共享數據時，需要一種可靠的數據同步解決方案。選擇適當的云存儲、設備管理工具和備份工具是實現數據同步的首要步驟。只要我們能夠合理利用這些工具和資源，我們就能夠確保我們的數據在多個設備之間無縫同步，滿足我們各種需求。

數據解決方案 篇3

隨著互聯網的快速發(fā)展和智能設備的普及，數據已經成為公司和個人必不可少的一部分。然而，由于各種因素，數據可能會出現不同步的情況，造成諸多問題。為了解決這一問題，數據同步解決方案應運而生，成為了數據管理的重要組成部分。本文將會探討數據同步解決方案的定義、分類、優(yōu)勢以及實踐應用。

首先，數據同步解決方案是指通過技術手段，將多個數據源的數據信息進行同步整合，保證數據的實時性、準確性和完整性。具體來說，數據同步解決方案能夠幫助實現以下幾點：

1.確保數據一致性：在多個系統(tǒng)之間進行數據交換和同步，省去了人工導入數據的步驟，避免了人為錯誤。

2.提升工作效率：自動化同步可以讓數據無縫對接，減少人工干預，提升工作效率，減少人工成本。

3.提高數據安全性：在數據傳輸過程中，可以進行加密傳輸，確保數據不被惡意攻擊者盜取或篡改。

數據同步解決方案分為增量同步和全量同步兩種，其中增量同步是指只同步增量更新的數據，避免了重復同步造成的性能損失和不必要的壓力；全量同步則是指當數據源中的數據發(fā)生變化時，系統(tǒng)會將增量同步不到的全部數據進行同步。

除此之外，數據同步解決方案也分為同步數據到云端和同步數據到本地兩種，具體使用應根據具體需求進行選擇。同步數據到云端可以讓多個用戶共享數據，而同步數據到本地則可以提高數據訪問速度和安全性。此外，數據同步解決方案還可以使用同步周期以及增量數據同步的間隔時間進行配置，以便滿足用戶的需求。

數據同步解決方案有著諸多優(yōu)勢，如下：

1.減少手動處理：使用數據同步解決方案可以省去手動數據導入和導出，減少了人工錯誤的風險。

2.保持數據一致性：通過數據同步解決方案進行自動化數據同步，可以保證多個系統(tǒng)之間的數據一致性，避免了數據不一致性帶來的影響。

3.提高系統(tǒng)性能：自動化數據同步可以減少對系統(tǒng)性能的影響，同時也可以提高系統(tǒng)的響應速度和可靠性。

4.提高數據安全性：數據傳輸過程中可以對敏感信息進行加密傳輸，確保數據安全不被泄露。

最后，我們來看看數據同步解決方案在實踐中的具體應用。數據同步解決方案被廣泛應用于各種類型的公司和領域，如電商、物流、健康管理等。以電商為例，需要將庫存、訂單等數據與多個平臺進行同步，以保持訂單信息的準確性和更新。而在物流領域，需要將貨物的運輸信息與客戶端進行同步，以方便客戶隨時查看訂單狀態(tài)。在健康管理領域，通過將患者的健康數據進行同步，醫(yī)生和患者可以隨時查看病人的健康信息，方便健康管理。

綜上所述，數據同步解決方案作為數據管理的重要架構在不同領域中展現了出色的應用。通過合理的使用數據同步解決方案，可以大幅提高數據管理的效率和數據安全性，進而提高企業(yè)的生產力和利潤。

數據解決方案 篇4

介紹根據中文的首字母、筆畫、部首排序函數【NLSSORT】：

SELECT * FROM T_TABLE ORDER BY NLSSORT(NAME, 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');

SELECT * FROM T_TABLE ORDER BY NLSSORT(NAME, 'NLS_SORT=SCHINESE_STROKE_M');

SELECT * FROM T_TABLE ORDER BY NLSSORT(NAME, 'NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M');

(SELECT '獲取漢字拼音首字母' W FROM DUAL)

SELECT SUBSTR(W, ROWNUM, 1) FROM A

CONNECT BY ROWNUM

WITH A AS?--

(SELECT '獲取漢字拼音首字母' W FROM DUAL)

SELECT SUBSTR(W, ROWNUM, 1) FROM A

CONNECT BY ROWNUM

ORDER BY NLSSORT(SUBSTR(W, ROWNUM, 1), 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');

那么根據這個原理，上面輸入一個拼音A打頭的字“澳”，后面輸入一個B大頭的字“吧”，找到每個音節(jié)的起止的漢字是哪個

(

SELECT ROWNUM RN, CHR(ROWNUM) C FROM DUAL CONNECT BY LEVEL

)

SELECT * FROM A WHERE LENGTHB(C) = 2

AND RN > 32768?--

AND NLSSORT(C, 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M') > NLSSORT('澳', 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M')

AND NLSSORT(C, 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M')

ORDER BY NLSSORT(C, 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');

根據返回的結果，就能看到，A的結束和B的開始的漢子分別是：“” “八”，依次類推可以找到其他的分界點，那么最后的函數就是如下：

CREATE OR REPLACE FUNCTION F_TRANS_PINYIN_CAPITAL(P_NAME IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS

V_COMPARE VARCHAR2(100);

V_RETURN VARCHAR2(4000);

FUNCTION F_NLSSORT(P_WORD IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS

RETURN NLSSORT(P_WORD, 'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');

END;

BEGIN?--

V_COMPARE := F_NLSSORT(SUBSTR(P_NAME, I, 1));

IF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' 吖 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('八 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('嚓 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('發(fā) ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('旮 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('o ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('丌 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('咔 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('垃 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('` ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('p ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('r ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('七 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('仨 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('@ ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('夕 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT('丫 ') AND V_COMPARE

ELSIF V_COMPARE >= F_NLSSORT(' ') AND V_COMPARE

END IF;

END LOOP;

RETURN V_RETURN;

END;

測試一下：

SELECT F_TRANS_PINYIN_CAPITAL('王德封') FROM DUAL

數據解決方案 篇5

近年來，數據同步問題已經越來越受到企業(yè)和組織的關注，這是因為數據同步關系到企業(yè)的運營效率、數據分析、合規(guī)性等方面。在一個企業(yè)中，數據同步可能涉及到多個系統(tǒng)之間的數據交互，例如ERP、CRM、SCM等系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)之間的數據同步是非常關鍵的。

在數據同步過程中，可能存在一些常見的問題。其中最常見的問題是數據不一致性。由于時間戳、更新頻率等因素的影響，不同系統(tǒng)之間同步的數據可能存在誤差或丟失，導致數據的一致性出現問題。此外，數據重復或遺漏以及數據格式不一致也會影響數據同步的質量，使得系統(tǒng)整體運營效率下降。

為了解決這些問題，必須采取一些數據同步的解決方案。以下是一些有效的數據同步解決方案：

1. 基于事件驅動的數據同步

基于事件驅動架構的數據同步，可以通過監(jiān)聽系統(tǒng)中事件的發(fā)生，并將這些事件實時同步到其他系統(tǒng)中。例如，當ERP系統(tǒng)中新增或更新了一條數據，可以將這個事件的相關信息同步到CRM系統(tǒng)中，使得CRM系統(tǒng)中的數據也得到了更新。

2. 基于ETL工具的數據同步

企業(yè)也可以將數據同步交給一些專業(yè)的ETL工具處理。這些ETL工具具有ETL（Extract、Transform、Load）功能，能夠抽取數據，對數據進行轉換，并將數據加載到目標系統(tǒng)中。通過使用這些工具，企業(yè)可以實現快速高效的數據同步。

3. 基于API的數據同步

API（Application Programming Interface）可以幫助不同系統(tǒng)之間實現數據的互通。企業(yè)可以通過開發(fā)API來完成不同系統(tǒng)之間的數據同步，這樣便可以實現更加靈活的數據同步方案。例如，當從CRM系統(tǒng)中新增或更新數據時，可以通過API將數據同步到ERP系統(tǒng)中。

4. 基于中間件的數據同步

在企業(yè)系統(tǒng)架構中，中間件可以幫助不同系統(tǒng)之間的數據進行傳輸。對于數據同步，企業(yè)可以采用中間件的方式來處理不同系統(tǒng)之間的數據同步工作。這樣做可以提高數據傳輸效率，同時還可以有效地避免數據丟失或重復。

綜上所述，數據同步是企業(yè)中不可避免的問題。為了解決數據同步問題，企業(yè)應該選擇合適的解決方案，以確保不同系統(tǒng)之間的數據傳輸有效、準確和高效。同時，企業(yè)應該根據實際情況來選擇不同的解決方案，以避免出現數據質量問題和系統(tǒng)運營效率下降的問題。

數據解決方案 篇6

首先，通過下表介紹與DB2/400數據類型之間的對應關系，是一對多的關系，具體采用哪種對應關系，應具體問題具體分析，

注意事項:

Oracle中的DATE含有年、月、日、時、分、秒，它和DB2/400中的DATE不相互對應，DB2/400中的DATE只有年、月、日，TIME類型含有時、分、秒，因此日期和時間類型要進行轉換，請參照下表。

注意事項 DB2 UDB數據類型 注意事項 DATE ?DATE

TIMESTAMP l 如果只使用MM/DD/YYY,那么使用DATE類型。

l 如果要使用日期和時間，則使用時間戳類型（TIMESTAMP）

l 可以使用Oracle中的TO_CHAR函數來取DATE的字串來分別與DB2/400的DATE、TIME相匹配。

VARCHAR(n) l 若n

若n

l 若32K=

BLOB(n) l 若n

l 若n

n

n

n

Float(n)/ REAL/DOUBLE l 若Oracle中定義NUMBER(p) 或 NUMBER(p,s), 則使用SAMLLINT/INTEGER/BIGINT

l 若Oracle中定義NUMBER(p,s), 則使用DECIMAL(p,s)

l 若Oracle中定義NUMBER,則使用FLOAT(n)/REAL/DOUBLE

Oracle中的NUMBER類型可以對應DB2/400中的很多類型，這種對應關系要依賴于Oracle中number將用于保存何種類型的數據，是整型還是帶有小數位的實型數據，另外還要考慮類型所占用的存儲空間，例如:SAMLLINT占2 byte, INTEGER占4 byte; BIGINT占8 byte;Oracle中的NUMBER類型所占用的存儲空間要根據它的定義而定，例如缺省精度下的NUMBER有38個數字長，占用20 byte的空間，

具體的對應關系請參照上表。

DB2/400提供VARCHAR和CLOB與ORACLE中的RAW和LONG RAW相對應。ORACLE也支持大對象:BLOB、CLOB、CLOB和NCLOB, ORACLE中的BLOB和CLOB可以提供4GB的空間，而DB2/400中的BLOB和CLOB只能存放2GB的數據;DB2/400中的DBCLOB與ORACLE中的NCLOB 2GB相對應。Oracle 中的BFILE數據類型用于管理數據庫以外的二進制數據，數據庫中的表將指向數據庫外部的存放的BFILE文件，DB2/400也提供一個類似的數據類型DATALINK相對應。

Oracle ROWIND虛擬列用于對表中的某一列進行唯一標示，DB2/400中也有這樣的數據類型ROWID，它與ORACLE中的ROWID的功能相似。DB2/400中的ROWID可以存放40 byte的數據用來唯一標示表中的每一行，它沒有ccsid屬性，這些信息中沒有關于datafile、 block 或 row的信息。

例如:

CREATE TABLE LIBRARYNAME/ORDERS2 (ORDERNO ROWID, SHIPPED_TO VARCHAR (36) , ORDER_DATE DATE) ORDERNO的數據類型為ROWID，用于存放訂單號，每當插入一行時，系統(tǒng)自動生成一個值，存放進這個字段。可以用OPERATION NAVIGATOR查看它的內容。

DB2/400的CHAR、VARCHAR類型與ORACLE中的VARCHAR2(n)類型相對應，但是ORACLE中的VARCHAR2(n)類型僅用于存放較小的字符串，這里的n小于4000，因此在這種情況下，最好用定長的CHAR(N)類型與ORACLE的VARCHAR2(n)相對應，這樣不僅可以提高效率，還可以節(jié)省存儲空間，若使用VARCHAR(n)類型最好用ALLOCATE參數，這樣可以提高數據庫的性能,它可以減少內存和硬盤之間的輸入/輸出操作。

要注意DB2/400中的字符串中文輸入問題，要想在DB2/400上輸入中文應用這樣的SQL創(chuàng)建表，這里的CCSID 935,代表簡體中文。

數據解決方案 篇7

目前，數據倉庫一詞尚沒有一個統(tǒng)一的定義，著名的數據倉庫專家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一書中給予如下描述：數據倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用于支持管理決策，。對于數據倉庫的概念我們可以從兩個層次予以理解，首先，數據倉庫用于支持決策，面向分析型數據處理，它不同于企業(yè)現有的操作型數據庫；其次，數據倉庫是對多個異構的數據源有效集成，集成后按照主題進行了重組，并包含歷史數據，而且存放在數據倉庫中的數據一般不再修改。

根據數據倉庫概念的含義，數據倉庫擁有以下四個特點：

1、面向主題。操作型數據庫的數據組織面向事務處理任務，各個業(yè)務系統(tǒng)之間各自分離，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。主題是一個抽象的概念，是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方面，一個主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關。

2、集成的。面向事務處理的操作型數據庫通常與某些特定的應用相關，數據庫之間相互獨立，并且往往是異構的。而數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據抽取、清理的基礎上經過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關于整個企業(yè)的一致的全局信息。

3、相對穩(wěn)定的。操作型數據庫中的數據通常實時更新，數據根據需要及時發(fā)生變化。數據倉庫的數據主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。

4、反映歷史變化。操作型數據庫主要關心當前某一個時間段內的數據，而數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測，

企業(yè)數據倉庫的建設，是以現有企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)和大量業(yè)務數據的積累為基礎。數據倉庫不是靜態(tài)的概念，只有把信息及時交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善其業(yè)務經營的決策，信息才能發(fā)揮作用，信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組，并及時提供給相應的管理決策人員，是數據倉庫的根本任務。因此，從產業(yè)界的角度看，數據倉庫建設是一個工程，是一個過程。

整個數據倉庫系統(tǒng)是一個包含四個層次的體系結構，具體由下圖表示。

·數據源：是數據倉庫系統(tǒng)的基礎，是整個系統(tǒng)的數據源泉。通常包括企業(yè)內部信息和外部信息。內部信息包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務處理數據和各類文檔數據。外部信息包括各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等等；

·數據的存儲與管理：是整個數據倉庫系統(tǒng)的核心。數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別于傳統(tǒng)數據庫，同時也決定了其對外部數據的表現形式。要決定采用什么產品和技術來建立數據倉庫的核心，則需要從數據倉庫的技術特點著手分析。針對現有各業(yè)務系統(tǒng)的數據，進行抽取、清理，并有效集成，按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數據倉庫和部門級數據倉庫（通常稱為數據集市）。

·OLAP服務器：對分析需要的數據進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，并發(fā)現趨勢。其具體實現可以分為：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本數據和聚合數據均存放在RDBMS之中；MOLAP基本數據和聚合數據均存放于多維數據庫中；HOLAP基本數據存放于RDBMS之中，聚合數據存放于多維數據庫中。

·前端工具：主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具以及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開發(fā)工具。其中數據分析工具主要針對OLAP服務器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。

數據解決方案 篇8

一、總體技術要求 1、市場經營分析系統(tǒng)必須能與各業(yè)務系統(tǒng)管理、生產維護系統(tǒng)聯網，各系統(tǒng)必須提供經營分析系統(tǒng)所須的各類業(yè)務數據，同時要求大部分數據能通過接口自動獲取； 2、由于市場經營分析系統(tǒng)需要存放的數據量較大，對統(tǒng)計、查詢的時限要求較高，因

1、市場經營分析系統(tǒng)必須能與各業(yè)務系統(tǒng)管理、生產維護系統(tǒng)聯網，各系統(tǒng)必須提供經營分析系統(tǒng)所須的各類業(yè)務數據，同時要求大部分數據能通過接口自動獲??；

2、由于市場經營分析系統(tǒng)需要存放的數據量較大，對統(tǒng)計、查詢的時限要求較高，因此系統(tǒng)對數據庫的性能要求較高，需高性能的大型數據庫；存儲空間按目前50萬用戶計，每個用戶10K，每月需5GB空間，加上其它業(yè)務數據，每月對存儲空間的需求為6GB，估算存放兩年業(yè)務數據所需的磁盤陣列空間為 6GB/月*12月*2年=144GB；

3、系統(tǒng)對數據庫產品的要求是在數據存儲、靈活高速查詢及統(tǒng)計方面必須表現出色；

4、要選擇能進行快速開發(fā)的前端工具，并且同時支持C/S和WEB的開發(fā)方式，

惠州市電信局市場經營分析系統(tǒng)以“九七系統(tǒng)”為主要數據源，其它如網管系統(tǒng)、財務系統(tǒng)等為輔助數據源，通過數據采集機將數據定時采集到數據倉庫中。用戶通過商用的分析軟件、定制的客戶端程序、WEB瀏覽器等多種方式訪問數據倉庫，獲得經營分析信息。

惠州市電信局市場經營分析系統(tǒng)的軟件結構主要由三部分組成：數據的抽取、數據的存儲和管理、數據的分析展現，

數據倉庫實施總體結構 惠州市電信局市場經營分析系統(tǒng)的基本功能有：銷售管理功能、經營分析功能、客戶管理功能、營銷計劃分析功能、競爭對手情況分析功能等。

由于數據倉庫項目需要投入較大的財力、人力、物力，給企業(yè)帶來的風險也較大，因此，在實施方法上采用分期實施。本項目主要分兩期實施，一期主要實現經營分析功能，其余功能將在二期實施。

惠州市電信局市場經營分析系統(tǒng)（一期）采用基于NT平臺的解決方案，實現了基于市場經營分析主題的AD-HOC系統(tǒng)，在一期中主要采用了SYBASE的POWERDESIGNER WAREHOUSE ARCHITECT 6.1、AS IQ 12.4、EA SERVER 3.0、POWERBUILDER 7.0等產品。

1）模型設計： 采用SYBASE POWERDESIGNER WAREHOUSE ARCHITECT 6.1進行數據倉庫模型的設計。

2）數據的抽取： 采用編寫SQL腳本，定時從“九七系統(tǒng)”的SYBASE ASE 11.9.2數據庫、計費系統(tǒng)的INFORMIX數據庫、112系統(tǒng)的SYBASE ASE 11.5數據庫、網管系統(tǒng)的SYBASE ASE 11.5數據庫中抽取數據，抽取頻率為每天一次。

3）數據的存儲： 從各系統(tǒng)中抽取出來的數據全部存放在NT主機上的SYBASE AS IQ 12.4的數據庫，數據的加載方式采用BULK LOAD方式。

4）數據的展現： 基于三層體系結構編寫應用程序。采用SYBASE EA SERVER 3.0及VISUAL COMPONENT的產品。中間層應用服務器采用EA SERVER的JAGUAR CTS，用POWERBUILDER 7及VISUAL COMPONENT編寫組件，前端采用基于BROWSER的方式展現數據。

數據解決方案 篇9

2.1分級存儲系統(tǒng)設計

通過對醫(yī)院存儲系統(tǒng)的需求分析，設計了一套基于SAN的分級存儲、數據保護存儲方案，該方案可以滿足醫(yī)院業(yè)務數據海量增長、存儲系統(tǒng)無縫擴容、保護現有投資等要求，充分體現存儲系統(tǒng)的可靠性高、響應速度快、可擴展性強等優(yōu)勢。

在線存儲用于對短近期的醫(yī)療數據的存儲，可供用戶隨意讀取，滿足計算平臺對數據訪問的速度要求，一般在線存儲設備為磁盤和磁盤陣列等存儲設備，建議采用H3C IX3000，單臺IX3000最大支持磁盤數量為336塊，采用先進的SAS總線技術，提供72 Gbit / s磁盤訪問帶寬，能實現多路徑冗余和控制器負載均衡，保障整個存儲系統(tǒng)的性能和可靠性。

近線存儲用于存儲不常用的歷史數據，通常是采用數據遷移技術自動將在線存儲中不常用的數據遷移到近線存儲設備上，數據訪問的頻率不是很高，但要保證數據共享和快速的在線訪問。近線存儲建議采用1臺H3C IX1000存儲系統(tǒng)，可容納16塊企業(yè)級SATA硬盤，最大容量可達到8TB，最高提供410MB /s的帶寬吞吐量和54 , 000 IOPS的處理能力。

離線存儲通常采用離線歸檔的方式，用于對三年以上歷史數據的存儲，是對在線存儲數據的備份，以防范可能發(fā)生的數據災難，要求設備通常具有超大容量、安全性高、成本低等特點。離線存儲通常采用磁帶庫或者VTL(虛擬磁帶庫)VTL技術通過軟件將磁盤陣列仿真成物理磁帶庫，雖然其內部構造、外觀、速度和物理磁帶庫截然不同，但對于備份軟件和主機系統(tǒng)而言，VTL具有磁帶識別的特征，可被認作物理磁帶庫設備。這使得設備在可用性及備份的'可靠性等方面都得到大幅提升，并無縫、平滑地集成到原有系統(tǒng)環(huán)境中，配合傳統(tǒng)的備份軟件和物理磁帶庫，提高設備使用率和備份性能。VTL建議采用H3C DL1000支持16塊SATAII接口磁盤，支持RAIDS數據冗余備份方案，最大有效容量10.STB。

在分級存儲系統(tǒng)中，磁盤或磁盤陣列等成本高、速度快的設備，用來存儲經常訪問的重要信息，而磁帶庫等成本較低的存儲資源用來存放訪問頻率較低的信息。分級存儲的工作原理是基于數據訪問的局部性，通過將不經常訪問的數據自動移到存儲層次中較低的層次，釋放出較高成本的存儲空間給更頻繁訪問的數據，可以獲得更好的總體性價比。

2. 2數據保護方案設計

醫(yī)院對醫(yī)療數據的安全性要求特別高，要設計數據保護方案和容災方案。數據的保護不僅是備份，其最終目的是在系統(tǒng)遇到人為或自然災難時，能夠通過備份內容對系統(tǒng)進行有效的災難恢復。

(1) CDP ( Continuous Data Protection)連續(xù)數據保護方案

針對在線、近線存儲可采CDP數據保護方案，利用復制、鏡像功能模塊實現從在線存儲到近線存儲的數據同步，就可以實時地對在線存儲提供數據的全面保護。通過設定的策略會自動的以增量的方式將所需保護的數據通過IP SAN存儲網絡同步到近線存儲設備上。

在近線存儲中對復制過來的數據進行持續(xù)數據保護，創(chuàng)建基于時間點的多個數據版本。如果在線存儲設備受損不能提供業(yè)務的處理，可以將對業(yè)務數據的訪問路徑切換到近線存儲設備，臨時恢復業(yè)務處理。如果數據發(fā)生邏輯錯誤，只需尋找出數據所要恢復的適當版本，在線地將某一數據版本恢復到在線存儲中，或將整個數據卷回滾到那一時刻點的數據視圖，恢復邏輯錯誤發(fā)生后的數據。

(2)遠程容災方案

遠程容災方案的持續(xù)數據保護效果比磁帶庫備份更好，并且可以應對軟災難。每天都可以按照用戶設定的策略對數據進行時間點備份，并且備份過程對應用基本沒有影響。用戶可用選擇將數據恢復到前面?zhèn)浞葸^的任何一個時間點的狀態(tài)。支持對“漸變式災難”(如:人為操作錯誤、應用自身錯誤、系統(tǒng)溢出、病毒侵襲及網絡不法分子入侵等)的保護和恢復。

遠程容災方案使用塊增量掃描技術，以最低的帶寬實現遠程容災。由于采用了先進的塊增量掃描技術，遠程容災過程中傳輸的數據變量不是基于文件級的變量，而是更小單位的基于磁盤塊的變量。這樣可以保障數據增量最小，對網絡帶寬的占用最低。

基于網絡層的數據容災，對主機零干擾。該方案的容災是在存儲系統(tǒng)的網絡層實現，具有與主機和存儲平臺“無關”的特性，在整個數據容災的過程中不影響應用系統(tǒng)的運行。

遠程容災中心配備Tidemark時間點連續(xù)數據保護功能，對容災中心存儲設備中的數據按照事先設定的策略進行連續(xù)的時間點備份，保存數據在不同時間點的多個版本，在發(fā)生“漸變式災難”的時候可以通過Time View時間點視圖模塊打開不同版本的數據進行檢查，把數據恢復到發(fā)生錯誤之前最近的時間點。

數據解決方案 篇10

根據Informix數據倉庫系統(tǒng)實施方法學，我們可以將數據倉庫的實施分為以下幾個步驟： 1.業(yè)務需求分析 業(yè)務需求分析是數據倉庫建設的基礎，應該同用戶進行充分溝通，了解用戶的真實需求，避免理解的誤差，同時，應該界定好項目 開發(fā) 范圍， 在此階段，主要工作

根據Informix數據倉庫系統(tǒng)實施方法學，我們可以將數據倉庫的實施分為以下幾個步驟：

業(yè)務需求分析是數據倉庫建設的基礎，應該同用戶進行充分溝通，了解用戶的真實需求，避免理解的誤差，同時，應該界定好項目開發(fā)范圍。

在此階段，主要工作包括：

從實施的角度來看，設計數據倉庫系統(tǒng)體系結構有多種方式：

列出向數據倉庫提供數據的數據源清單。源數據的復雜性、規(guī)模、完整性對建立數據倉庫的影響比其它因素要大。要格外注意哪些數據源的數據類型、粒度和內容是兼容的。

除了體系結構之外，硬件和軟件資源對數據倉庫也至關重要。作為需求定義的一部分，估計數據倉庫將要存儲的數據量以及將對數據進行的處理很重要。

在選擇軟件和硬件平臺時，最好聽取專家的建議，尤其是對與您相似的環(huán)境有經驗的專家。InformixDecisionFrontier數據倉庫實現套件，為用戶提供了快速、集成、完整的數據倉庫實現工具。

邏輯模型設計主要是指數據倉庫數據的邏輯表現形式。從最終應用的功能和性能的角度來看，數據倉庫的數據模型也許是整個項目最重要的方面。為數據倉庫和數據集市定義數據模型是一項復雜的工作，需要領域專家的參與。

在進行物理模型設計時，主要是將數據倉庫的邏輯模型轉換為在數據庫中的物理表結構。在物理模型設計時，可以采用ERWin等輔助設計工具。

Informix采用ROLAP方式，數據倉庫數據的存儲主要采用InformixIDS(InformixDynamicServer)數據庫，

InformixIDS數據庫是業(yè)界領先的數據庫引擎，它具有并發(fā)性、可伸縮性、多進程/多線索等特性，是Informix數據倉庫應用的核心。

數據抽取是數據倉庫建立中的一個非常重要的步驟。它負責將分布在用戶業(yè)務系統(tǒng)中的數據進行抽取、清洗、集成。

Informix提供了一系列工具訪問存儲在異構數據庫中的業(yè)務系統(tǒng)數據。Informix還提供了數據復制產品，這樣，系統(tǒng)會通過同步或異步方式自動將符合規(guī)則的數據定時進行傳遞，保證數據的完整性、一致性。

用戶利用Informix的InfoMover可以輕松定義數據抽取、清洗、集成、裝載過程，并可以對該過程進行定期調度，減輕數據增量裝載的復雜度。同時，Informix數據裝載策略支持第三方廠家豐富的工具，如Prism、Carleton、ETI等。

數據倉庫元數據的管理也是極為重要的環(huán)節(jié)。Informix的MetacubeWarehouseManager提供GUI，用戶只須使用鼠標托拽方式即可對元數據進行管理。

用戶分析、報表、查詢工具是用戶進行分析決策使用的工具。因此，其所有操作要非常簡單，但提供的功能卻要十分強大。Informix相應地提供了一套完善的工具。

此外，數據挖掘技術也是數據倉庫系統(tǒng)中一個重要部分。Informix提供RedBrickDataMine以及第三方廠商產品，支持數據挖掘應用。

數據倉庫性能的好壞直接影響系統(tǒng)查詢、分析響應速度。Informix提供MetaCube等工具支持匯總查詢、抽樣查詢和后臺查詢，以提高數據倉庫查詢效率。

總之，Informix為用戶數據倉庫應用提供了一個快速、完整的解決方案。采用Informix數據倉庫解決方案可以使您的數據倉庫系統(tǒng)具有高性能、高可擴展性，高開放性，可以自己進行定制等特性，同時，Informix還提供專業(yè)數據倉庫咨詢服務，這將充分保證您的數據倉庫系統(tǒng)建設快速、及時，保證它能真正發(fā)揮作用。

數據解決方案 篇11

數據庫安全是企業(yè)信息化建設中的一個重要環(huán)節(jié)，關系到數據安全和企業(yè)的穩(wěn)定運營，也直接影響著企業(yè)的競爭力和業(yè)務發(fā)展。隨著網絡技術的不斷進步和數據量的增長，如何確保數據庫的安全已成為重要問題。本篇文章將為大家詳細闡述數據庫安全解決方案。

一、加強權限控制

權限控制是數據庫安全的重要基礎，通過合理的權限管理，將不同角色的用戶分配不同的權限，可以避免因誤操作或惡意操作導致的數據泄露或損壞，從而有效保護數據庫的安全性。具體來說，可以通過以下措施加強權限控制：

1、建立完整的賬戶體系，并授權給僅有的需要權限的用戶，撤銷不必要的權限。

2、分層控制，將權限分為不同的類別，如查詢、修改、刪除等，為不同級別的用戶設置不同的權限。

3、操作記錄和審計，記錄所有操作請求和操作結果，對于權限發(fā)生變化以及有敏感操作的審計，進行審查和及時報告。

二、加密保護數據傳輸和存儲

在數據傳輸和存儲過程中，若不加密，就很容易遭到黑客的攻擊和竊取，造成重大的損失。因此，加密是一項必要的數據保護措施。實現方法如下：

1、傳輸加密：采用SSL或TLS技術，對傳輸的數據進行加密，保證信息傳遞的安全性。

2、存儲加密：對重要的數據進行加密存儲，例如數據庫中的敏感信息，密碼等，采用對稱加密和非對稱加密技術進行加密存儲。其中，對稱加密技術適用于海量數據的加密，而非對稱加密技術則適用于保密性要求較高的數據。

三、監(jiān)控和預防攻擊

監(jiān)控和預防攻擊是數據庫安全解決方案中至關重要的一環(huán)，可以幫助企業(yè)及時發(fā)現異常操作，提前警示、防范各種潛在攻擊行為。常用的監(jiān)控和預防措施包括：

1、實時監(jiān)控：通過安裝安全監(jiān)控軟件，對數據的訪問、修改等操作進行實時監(jiān)控，及時發(fā)現異常行為。

2、日志分析：將日志記錄到文件中，通過對日志文件的分析和解析，發(fā)現異?；顒雍凸羰录?。

3、入侵檢測：入侵檢測系統(tǒng)可以檢測到異動行為，并根據規(guī)則對日志進行分析和報告。在入侵行為被發(fā)現后，可以采取一系列防御措施，如阻攔攻擊源、禁止某個帳戶訪問等。

四、備份和恢復

備份和恢復是數據庫安全的重要保障，一旦數據遭到破壞或丟失，可通過備份文件進行恢復。備份方案應該符合以下要求：

1、定期進行備份，并保證備份文件的安全性。

2、備份的頻率應該根據業(yè)務需求來確定。備份頻率越高，數據安全性越高，但也會增加備份成本。

3、備份數據應該存放在相對獨立的地方，以防備份數據被同樣遭到破壞。

恢復需要考慮以下三個步驟：

1、確認備份數據的關鍵時刻是否與實際使用的數據相一致。

2、選取較新的備份數據恢復，以避免新的問題與備份數據合并，導致數據不能保留。

3、恢復數據后要及時驗證數據是否與原始的數據匹配，以確保數據的完整性。

五、制訂與執(zhí)行詳細安全策略

除了上述措施外，企業(yè)需要根據實際情況制訂出詳細的數據庫安全策略。該策略包括訪問控制、口令策略、敏感數據訪問控制等方面，應該根據企業(yè)實際情況制訂，以確保數據庫的安全。此外，嚴格執(zhí)行安全策略也是關鍵，防止人為因素對數據庫的安全性造成影響，也是保證數據庫安全的重要保障。

總結

本篇文章詳細闡述了數據庫安全解決方案，包括加強權限控制、加密保護數據傳輸和存儲、監(jiān)控和預防攻擊、備份和恢復、制訂與執(zhí)行詳細安全策略。企業(yè)在實際應用中需要綜合考慮多種安全策略，建立安全管理體系，保障數據的安全性，從而確保企業(yè)正常、穩(wěn)定地運行。

數據解決方案 篇12

下載先決的軟件和配置環(huán)境

1、由于安裝過程太過于冗長，所以就不把它放在實驗的這個部分，而是把它放在本文檔后面的附件1中，當你下載安裝完軟件、配置好系統(tǒng)后，請回到下面這個步驟。

2、為了檢查您的開發(fā)環(huán)境，我們首先來完成一個完整的例子。這將讓您對的一些特征有個快速的了解。一旦您完成這個階段，您就可以：

l???????解釋DataWindow和DataWindowInterop引用是什么

l???????運行一個DataWindow銷售訂單的示例系統(tǒng)。

3、找到目錄“C:\TempSI aleOrder”，并雙擊用于演示的SaleOrder解決方案文件。這將打開Visiual Studio和先前用Visual 創(chuàng)建的SaleOrder解決方案。

4、選擇 視圖\解決方案資源管理器 打開項目的解決方案窗口，展開折疊的參考，您就可以看到如下圖所示的那樣：

5、注意DataWindow和DataWindowInterop引用：這是在您的.Net解決方案需要的“DataWindow”的特定功能時的庫，

選擇其中任何一個，右鍵單擊查看屬性，您可以發(fā)現他們是安裝在Sybase目錄中。

6、右鍵單擊DataWindow引用，選擇對象瀏覽器。您可以看到類似下圖的一些東西？這就是DataWindow命名空間中的對象。

7、從生成菜單，選擇生成解決方案。您應該能正確編譯該解決方案，否則，請您重新看看附件1，并檢查您的配置是否正確。

8、運行程序，你可以看到如下所示那樣。使用‘Add Items’按扭，嘗試添加幾條定單信息。為每條定單填寫包括數量在內的各個輸入域。點擊‘Update’按鈕創(chuàng)建一個新的定單。

9、假如您已經填寫了如上所示所有的域，那么你會看到一個成功的消息提示告訴你新的定單已經創(chuàng)建。假如你在運行的時候出現異常，那么最大的可能就是您沒有填寫某個域。因為這只是一個最簡單的、最基礎的例子，并沒有添加完整的錯誤處理代碼在里面。

10、現在就會在數據庫中有條定單數據，你可以查找它。按‘Query’按扭，窗體將清除以便你可以輸入你剛剛創(chuàng)建的定單號。點擊‘Retrieve’，就會返回2655#定單的詳細信息了。

你可以看到定單的細節(jié)信息了。

11、花點時間查看一下本項目中這兩個窗體的代碼。

12、恭喜！您已經成功測試了您的開發(fā)環(huán)境。

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