大數據讀后感(系列五篇)

大數據讀后感。

每一個人讀不同的書都會有不同的看法，其實很多人在閱讀作品之后，找到了更好的生活方式。讀后感怎樣才能寫好？希望這份“大數據讀后感”能夠滿足您的期望讓您感到滿意。

大數據讀后感【篇1】

財稅1301

***黃曉晴

當我非血肉，而是數字

讀《大數據時代》有感

當我的電腦接上寬帶，我的手機連上wifi，當我使用百度搜索一條詞條，當我用微博發(fā)布一條狀態(tài)，當我在**上流連忘返，當我打開一個網頁進行注冊，我的鮮活的血肉之軀在信息時代里儼然變成了一堆冷酷無情的數據，可以被明碼標價地**，可以被輸入先進的數據分析系統(tǒng)和其他千千萬萬和我一樣的人被分析為公司帶來巨額收益，而自己，卻全然不知這些悄悄的改變。

讀完這本書，我發(fā)現我眼中的世界發(fā)生了巨大的變化。我開始學會審視身邊的一切，重新審視互聯網，重新評估自己的價值。這本書解釋了我們正處于大規(guī)模生產、分享和應用數據的時代，告訴我們如何科學地應用大數據，開啟新的思維模式，新的生活方式與新的工作形態(tài)，以應對正在發(fā)生著的利益與風險。

大數據開啟了一次重大的時代轉型。當我們進入信息時代，數據在不斷增長和膨脹，信息**，我們曾經鄙視它們，然后量變導致質變，人們發(fā)現了數據得內在價值。以“樣本=總體”的更多數據分析，讓我們更清楚地看到了以前無法揭示的細節(jié)信息；以微觀的精確度沉迷向宏觀的洞察力延伸，讓我們更有大方向上的把握；以熱衷于尋找因果關系向尋找事物之間的相關關系轉變，讓我們注意到以前從來沒有意識到的聯系的存在。

同時，大數據正逐漸成為巨大的經濟資產。大數據發(fā)展的核心動力在于人類對世界的測量、記錄和分析欲望。當文字、方位、溝通，甚至世間萬物都變成數據，可量化一切時，就能創(chuàng)造新型價值，滲透到并服務于所有生活領域的方方面面。

大數據一旦得到有效利用，可以改變公司的贏利模式和傳統(tǒng)的溝通模式。大數據的利用，可以重新定位生產商與**商的關系；可以通過商品本身收集數據并傳回制造商進行研究與開發(fā)；可以通過用戶交互提高服務；當文字變成數據，不僅人可以用之閱讀，機器也可用之分析……個人也好，公司也好，都需要與時俱進；大數據的多樣性有待于更全面的開發(fā)，更好地服務于人們的生活。正如那些商業(yè)巨頭們：

亞馬遜，谷歌和微軟公司，分別利用大數據的不同價值為自己的公司創(chuàng)造前所未有的財富，同時，也帶動了很多新興產業(yè)的出現，大數據主導著企業(yè)的轉型和思維的轉變，誰能抓住大數據帶來的創(chuàng)新價值，誰就能快速擁有財富。

讓我感觸最深的，是書中所提到的在大數據下，人們越來越關注“相關性”，而不再去**“因果”，因此，大數據改變著我們理解世界的方式。我們通過去探求“是什么”而不是“為什么”，相關關系幫助我們以全新的視角更好地了解與審視這個世界。更好，不是因果關系，而是相關關系。

知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數據時代，我們不必知道現象背后的原因，而是讓數據發(fā)出自己的聲音。這是大數據賦予我們的徹底顛覆我們傳統(tǒng)認知的創(chuàng)新思維，盡管我們無法一下子接受，甚至發(fā)出質疑，刨根問底，不是社會發(fā)展進步的動力嗎，不是幾千年來人們不斷認識地球，探索宇宙的源動力嗎？

現在大數據時代，卻將這拋棄了。

然而，如果每件事都有因果關系，那么我們就沒有決定任何事情的自由。如果說我們所做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果，而這個結果又是由其他原因導致的，以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志一說了——所有的生命軌跡都只是受因果關系的控制了。相關性并不能取代因果關系，但兩者的重要性是不同的。

在大數據時代，相關性強于因果關系。正如書中談到的**性分析。通過對大量數據的收集和分析，我們可以找出事物之間的關系，從而通過另一個相關事物的變化來判斷一個事物的變化。

正如橋梁和建筑物上被安裝了傳感器來監(jiān)測磨損程度，大型化工廠和提煉廠也裝了傳感器，因為一旦設備的某一個零件有問題，就只有在更換了零件之后生產才能繼續(xù)進行。收集和分析數據的成本遠低于停產損失。**性別分析不能解釋故障的可能原因，只能告訴你出了什么問題，也就是說，它不能告訴你為什么發(fā)動機過熱，風扇皮帶磨損？

沒擰緊的螺帽？沒有答案。在以規(guī)?；a的經濟效益為主導的社會生產方式中，關聯性尤為重要。如果我們必須調查因果關系，就會增加沉默的成本。

但因果關系并不重要。的確，這對企業(yè)家來說并不重要，因為它不需要被人知道。然而，對科學家來說，因果關系大于相關性。

思維的轉變，從一小部分人開始。然而，這一小部分人卻掌控著世界。他們如何認識世界，如何改變世界，不知不覺中，我們普通人正在慢慢地改變。

“不需要知道為什么”，我們也在被動的接受這樣的改變，因為世界正在朝著這個方向改變著。在我們的潛意識里，自然地，我們覺得這個世界應該是這樣的。至于為什么，我們不知道。況且，也真的不需要知道。

可見，大數據正在挑戰(zhàn)著我們的理解范圍。大數據是用規(guī)模劇增來改變現狀的，同時它加深了對我們隱私的威脅，甚至會把個人未來行為的**與懲罰相聯系，導致失去自由意志和自由選擇權，讓我們盲目信任數據的力量和潛能而忽略了它的局限性。

大數據并不是一個充斥著冷算法的機器世界，人類的角色是不可完全取代的。大數據給我們的不是最終答案，而是參與。幫助只是暫時的。在不久的將來會有更好的方法和答案。不要讓我們成為數據的奴隸，*如何讓數據真正提供給我們，提供最好的參與，幫助人們做出最明智和正確的選擇才是最終的意義所在。

在未來，這將是一個工作，生活和思想的變化。未來，迎接挑戰(zhàn)，抓住機遇，我們準備好了。

大數據讀后感【篇2】

（趙元）

最近閑暇之余我讀了徐子沛先生的《大數據》一書，真是讓我受益匪淺?！洞髷祿酚纸凶觥洞髷祿赫诘絹淼臄祿锩?。

全書通過講述美國在過去的半個世紀里所發(fā)生的關于信息、技術方面的典型案例，來為讀者剖析出一個淺顯易懂的“大數據”。

《大數據》一書，之所以珍貴、便于閱讀，在于徐子沛先生在寫作過程之中，將原本高、精、尖的數據專業(yè)的專業(yè)術語，轉而用淺顯易懂的話語來表現，使得本書成為了一本平易近人的科普讀物。使得閱讀此書的讀者無論年齡、專業(yè)、學識，都能最大限度的接觸到書中所闡釋的基本知識。作為中國農業(yè)銀行四年的員工，我也有自己的想法：

《大數據》一書之中，所提出的一個關鍵性的問題就是為什么在近幾年出現了“大數據”這一詞語？筆者引用了美國2009年的相關數據，從中找到了這個問題的一些答案。書中舉例，麥肯錫《大數據：

下一代創(chuàng)新，競爭和生產率的前沿》報告中進行估算，**848pb，傳媒行業(yè)715pb，離散制造業(yè)966pb。正是針對相關數據指標的增長，以及當前以全球化為背景的數據信息開放化，各類信息的自由化等原因，導致了面對數據的分析，以及數據的處理，數據的**和數據的決策都有了更高的要求。這些要求使我們對經濟全球化、交流多樣化和擴大化、個專業(yè)精細化管理和發(fā)展有了一個相對宏觀的分析思路。

書中使我感觸最深的是，針對美國目前發(fā)展中的大事件以及現象，例如，美國礦難的悲情歷史，街頭警察的創(chuàng)新創(chuàng)奇，美國最熱的交友信息平臺facebook與推特，以及美國糾結百年的統(tǒng)一身份證的問題等，都一一分析了其背后所蘊含的經濟學、金融學道理，以及這些時間的背后數據對于美國**，公民以及社會的種種挑戰(zhàn)。在書中，作者分析了美國半個世紀發(fā)展的內涵，總結出美國發(fā)展進步的根本原因是開放和創(chuàng)新。正是因為美國強調在這個時代最大限度地利用互聯網，現代美國即使面對壓力和強大的經濟困難，也取得了穩(wěn)步的進步。

這本書給了我最大的靈感。老實說，這不是那些經濟案例，也不是幾年前的那些數據和信息。而是一種如何發(fā)展的理念。美國正是有了開放和創(chuàng)新才有了如今不斷發(fā)展中的世界第一強國。[趣祝福 www.zfw152.com]

但是，我們中國還沒有對開放和創(chuàng)新做出最好的詮釋。雖然我國改革開放以來，技術創(chuàng)新取得了一些成績，但面對發(fā)達國家，我認為差距是不言而喻的。大到一個國家，小到一個集體，都離不開開放和創(chuàng)新。

讀了徐子沛先生的《大數據》，我思考最深的不是國家的改革與創(chuàng)新，而是我身處的農行的發(fā)展與創(chuàng)新。

作為一名工作了四年的中國農業(yè)銀行員工，我熱愛自己的職位，也熱愛我為之奮斗的中國農業(yè)銀行。面對農行未來的創(chuàng)新與發(fā)展，在對了這本書以后我針對自身的崗位得出了一些不盡成熟的想法：一方面，我們農行有自己的理財產品，而我行主要的營銷方法還是有些被動，我的一點想法是可以多做集中性質的營銷，例如在浦口區(qū)農行網點附近繁華地段發(fā)放宣傳單，或者針對有需要的企業(yè)可以進行集體宣傳，使我行的優(yōu)質產品深入人心，從而也可以提升我行的基本效益。

例如去年舉行了幾場“新老客戶答謝會”，如果舉辦的次數再多一點，我覺得效果會更好。

另一方面，我對我們的創(chuàng)新產品有一些想法。創(chuàng)新是任何個人、企業(yè)甚至國家發(fā)展的動力。那么，我行也應該響應時代的召喚。

近日，正值旅游的**時期，很多人選擇出境旅游，但是有很多國家不支持銀聯卡，所以很多人想辦理visa或mc的信用卡，但是信用卡辦起來需要至少半個月的時間，且要求比較高。所以現在一些銀行正在發(fā)行visa或mc借記卡，申請條件相對簡單快捷。我行可以參照并大力開發(fā)這一領域。

以上兩點只是我個人的一點想法，雖然還有些稚嫩，有些不成熟，但是這兩點是我看了徐子沛先生的《大數據》一書以后，基于我對農行的熱愛，有感而發(fā)，由心而生的。

2013年09月

大數據讀后感【篇3】

在這個大數據時代，我們能做什么？我想，如何在教育領域使用大數據來分析學生的個性和愛好，真正做到因材施教，提高教學質量；如何在中小企業(yè)管理領域應用大數據分析，真正將粗放型管理變?yōu)榫毿凸芾?，提高效率，?jié)省開支，并應對公司在發(fā)展進程中帶來的管理問題；如何改變中國千百年來“輕數”的烙印，學會開始用“數據”說話？這本書給了我們一個全新的看待事情的角度。

當然，書中更多的例子是生活化和商業(yè)化的。作為一名教育工作者，我當然更關心大數據時代對教育的影響。我們的教育是一個不太喜歡實用主義的體系，但現實中大多數人抱著功利的心態(tài)，用非實踐的教育去追求現實世界中的美好生活。這是我們教育的根本問題。

那么大數據概念會給教育帶來什么實用價值呢？長期以來，我國教育界一直在研究教育的數字化，如數字化校園。這一理念是將我們的教育內容數字化，其結果指向電子教材的研發(fā)或教學過程的數字化。美其名曰，這是教育技術的重要內涵。

看過《大數據時代》之后，我才發(fā)現問題出在**了。教育領域，數據化比數字化的意義要大得多，與其轟轟烈烈研究數字化校園，不如認認真真研究數據化校園。這么多年了，我們真正掌握的教育規(guī)律究竟有多少??？

單個個體的數據看似雜亂無章，但當數據積累到一定程度后，群體的行為就會在數據中呈現出一種秩序和規(guī)律。通過收集、分析大量的數據，就能總結出這種秩序和規(guī)律，然后有的放矢，對不同的學***供有針對性的幫助。哈佛大學和麻省理工學院之所以向全世界免費開放其學***，目的也是想讓更多的學***上面學習，以收集更多的數據，有了數據，它們才能研究世界各國學***行為模式，進而打造更好的智能學***。

長期以來，我們不知道教育對一個人的影響會如何表達。我們所擁有的只是一個輪廓，我們不確定老師的行為對學生有什么影響。所以，人們對教育總是有很深的懷疑?？茖W嗎？大數據概念至少提出了關注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。

而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數字化轉移到數據化上面，這才是它的出路。

2014年9月

大數據讀后感【篇4】

涂子沛先生《大數據》讀后感

2014級經濟管理專業(yè)李學堂學號***

短短幾天把涂子沛先生的《大數據》這本書瀏覽一遍，結合去年北大繼續(xù)教育學院進行現代管理學科學習時，老師介紹這本書時的精髓、內涵時的情景，寫這篇心得體會。現將淺薄體會與老師同學們一起交流，部分內容參考了書內容和涂子沛先生的觀點，希望老師同學給予批評指正。

“一個真正的信息社會，首先是一個公民社會”，這是全書的一個出發(fā)點，這個出發(fā)點就是說，“信息社會最大的特點就是，信息的自由流動。”涂子沛在書中的觀點是：如果沒有人的平等，沒有人的自由，信息能夠自由流動嗎？

如果沒有人是平等的，我們的社會壓制了另一個人，我們的創(chuàng)造力怎么會爆發(fā)呢？在大數據時代，我們都面臨著思維變革的挑戰(zhàn)。

涂先生在書中說出 “大數據時代的公民生活”，題目他在書中來演繹公民生活的時候，它的背景是“大數據”時代。首先他講了“什么是大數據時代”，在研究一個現象的時候，首先要研究它的定義，研究它的內涵，咱們就先把數據給它抽走，看看代表是什么。數據不是數字。數據是帶列的數字。當他在書中談到數據是，我們認為它代表了計算、精確、理性、科學和事實。

人們說姚明很高。他有多高？你說在最后兩米左右。這是一個確切的事實。數據的出現也是人類認識這個世界，不斷地向前推進的需要，人類發(fā)現需要精確的數字，就好像回到剛才的例子，你說很高很高，到底有多高，我們看，人類歷史上很多重大的文明推進和演進都跟數據離不開，比如說度量衡的發(fā)明，貨幣的發(fā)明，再比如二進制的發(fā)明最后導致計算機的發(fā)明，最背后就是數據。

他在書中有一個新詞叫數據庫。這個詞完全是一個外來的詞，計算機最早是計算數字和處理數字，那時候就存在database，后來隨著計算機能力的不斷增強，它可以處理文字、**、**、聲音等等，但所有這些都放在database，所以他在書中把這所有的一切都稱為數據，這時候數據的內涵擴大了。事實上，你應該知道，數據的內涵在擴大，還有其他的東西在變化，也就是說，數據的容量在增加。

八十年代的時候就有人提出big data這個概念，那時候的“大數據”的還不是現在“大數據”的概念?！按髷祿边@個概念不斷的演變，最早有人就預見到說有一天數據會比程序更加重要，比軟件更加重要，它是指重要性。所以我們往大了說，可以說這是一個大的機器，一個大的房子，也可以說是一個大容物。

書中說：到2000年，賓夕法尼亞大學的一位教授給出了一個定義。當時，企業(yè)數據已經到達泰國。他說200個泰國的數據是大數據。泰國是什么單位？比如全世界最大的圖書館是美國國會圖書館，美國國會圖書印刷品的含量，不包括電子圖書加起來是15泰，北師大應該是2個泰或者更少，這個數據就叫“泰”。

我的感受現在國內也有很多人說“大”，到底多大才是“大數據”？他在書中說，大數據應該從大價值的角度來理解，因為我們有很多數據，人類有很強的數據使用和分析能力，我們可以從發(fā)現以前找不到的價值的角度來理解。在他的書中，他談到了把數據現象拿出來理解什么是數據。

接下來，我們將把數據放回物力事件中，從它與其他現象的聯系中把握并檢驗其因果關系。大數據是如何產生的？其中書中說“大數據”的產生有五個因素：第一個是摩爾定律，第二個是組織計算，第三個是普適計算，第四個是數據挖掘，第五個是社交**。

我們現在一一對這五個因素進行解讀，這五個因素里面有四個因素是認為影響到了我們公民生活的，我們來看看它怎么來影響在“大數據”時代公民的生活。數據顯示，五年后，應該會有一位創(chuàng)始人，他發(fā)現了一件事：同一電腦芯片和同一地區(qū)的晶體管數量每一到兩年就會翻一番，這意味著什么？

這意味著計算機處理能力越來越強，存儲能力越來越強。同一地區(qū)的東西越來越多，密度越來越大。它將在一到兩年內翻倍。物力力存在裝置的性能在不斷提高，價值在不斷下降。有研究說，從20世紀50年代最早的記憶發(fā)明到現在，記憶的**下降了300萬倍。你能想到歷史上還有什么，誰的**在半個世紀內可以下降300萬倍？摩爾定律也成了代詞。它呈指數級發(fā)展，變化迅速，變化劇烈。

讓我們看看，這個圖代表摩爾定律。這是一條直線。為什么是直線？因為沒有辦法畫，如果嚴格按照比例畫，應該是橫軸曲線。涂先生在書中分析了：

“1988年一個科學家提出了普適計算，普適計算提的不多，大家都提物聯網。物聯網是普適計算一個子概念，人家計算機的浪潮是分階段的：第一個階段是主機階段，到80年代由于微軟、蘋果一直到個人電腦的階段，88年互聯網之后，科學家說這不是結果”。

我在北京讀書時，老師也舉了同樣的創(chuàng)新例子：2004年，出現了一個新現象，那就是facebook。facebook是不是創(chuàng)新？

那肯定是創(chuàng)新。前一段時間我看國內有很多制度來鼓勵創(chuàng)新，我當時也跟幾個朋友討論了，說可不可行呢？馬克?

扎克伯格為什么要建facebook？他創(chuàng)建facebook的原因很簡單。他想認識更多漂亮的女孩。后來，他想幫助別人認識更多漂亮的女孩。facebook開始就是一個大學交流平臺，就這么簡單，后來他就去見硅谷的投資商，人家給了他1000萬，覺得這個東西有前途。

創(chuàng)新不是一個制度化的東西可以鼓勵出來的，它是真正源于一種在自由的情況下的一種內在的能量的爆發(fā)。facebook給人類社會大數據的現象是一個“一錘定音”。為什么這么說呢？

我們之前說過是信息系統(tǒng)收集數據。這時，每個人都在貢獻數據。你也發(fā)了微博，他也發(fā)了微博，你發(fā)了一條可能有**或**的微博。原來的信息系統(tǒng)收集恐怕就是數據，記錄一個商業(yè)過程，這時候全世界的人開始貢獻數據，而且這種數據有一個不同的名字叫“非結構保持性”，跟以前的數據不一樣。大家想想什么叫非結構化？

就是格式大小不一定一致。你發(fā)了一條微博大小肯定跟他發(fā)的不一致，你可能有三張**，他可能沒**，你可能140個字，他可能只有20個字，這種數據的挖掘也很難，這時候人類的數據一下子就開始**了，大數據已經成為一個不可挽回的現象，為什么呢？

“一個主動你就能改變的時代，因為資源就在那里，你不能去等其他的人”這是涂先生的觀點。他說，影響公民的第一件事是：公民的主要精神是什么？

是積極地介入，積極地改變。影響我們公民的第二點，書里面有很多關于“大數據”時代的隱私文化，有的專家說87%都不能定位，只要通過“大數據”挖掘就會定位，這是影響我們公民生活的一個巨大的挑戰(zhàn)，就是隱私權的挑戰(zhàn)，而隱私權是一個非常重要的問題，是對個人自由的憑照。他為什么用這么大的篇幅來寫隱私權利呢？

這也是因為我認為我們的中國社會特別需要隱私權。不僅**侵犯了公民的隱私權，而且我們的公民也侵犯了彼此的隱私權，大家都習慣了。但隱私權是文明社會的標志。社會越文明，人們就越重是隱私權，個人擁有的自由就越多。隱私權是他與公共生活之間的一條分界線，以保護他的自由。社會交往使我們進入了一個前所未有的文化聯系時代。它會影響我們公民的生活嗎？

這是最大的隱患，為什么？它把我們人跟人連接起來，我們知道人跟人一旦連接起來，1+1大于2的作用。

一句話，讓我覺得我們每天都生活在一個不同的、高速發(fā)展的、激烈競爭的、大數據時代。我們每個人都必須面對大數據時代、結合實際面對挑戰(zhàn)，要相信“想不到事情會發(fā)生，想不到的速度會發(fā)生”。要及時更新知識，拓寬信息面，理清思路，正確判斷，在工作、學習、生活中做出準確決策。

大數據讀后感【篇5】

《大數據時代》這本書主要描述的是大數據時代人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。 第一部分提出了大數據時代處理數據理念上的三大轉變：抽樣=全體；要效率不要絕對精確；要相關不要因果；第二部分作者從萬事萬物數據化和數據的巨大價值出發(fā)，闡述數據創(chuàng)新是驅動各行各業(yè)在大數據時代向前發(fā)展的最根本動力；最后一部分，作者描繪了大數據應用帶來的風險，包括產業(yè)生態(tài)環(huán)境、數據安全隱私、信息公正公開等問題。

全文清晰的闡述了大數據的基本概念和特點，給出了作者對于大數據的明確的觀點，列舉和分析了微軟、惠普、ibm、亞馬遜、facebook、twitter、visa等大數據先鋒們的最前沿的大數據應用案例，對大數據的價值、帶來的變革、角色定位及風險給予了清晰的預見，對于通訊運營商來說，非常具有價值。

一、 大數據帶來的思維變革

主要有三個思路變化：（1）分析所有與某事物相關的數據，而不是依賴于分析少量的數據樣本。大數據是全數據模式，sample=總的來說，數據越復雜越好。

在信息處理能力有限的時代，世界需要數據分析，但沒有工具對采集到的數據進行分析，于是隨機抽樣應運而生，也可以看作是那個時代的產物。如今，計算和制表不再像過去一樣困難。傳感器、移動導航、點擊和twitter被動地收集大量計算機可以輕松處理的數據。

“樣本=總體”使得我們能對數據進行深度探討得到一些微觀細節(jié)的信息，獲得對某些特定子類別進行進一步研究的能力，大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效。（2）大數據允許不精確。大數據放寬了容錯標準，人們擁有了更多的數據。他們還可以利用這些數據做更多的新事情，使很多數據產生更好的效果。

學會接受不精確，這就是由“小數據”到“大數據”的重要轉變之一（3）大數據不重因果，只求相關。通過去探求“是什么”而不是“為什么”，相關關系幫助我們更好地了解了這個世界。相關關系同時它也為研究因果關系奠定了基礎。

通過找出可能的相關事物，我們可以在此基礎上進行進一步的因果分析。如果有因果關系，我們可以進一步找出原因。

二、 大數據帶來的商業(yè)變革

（1）一切皆可“量化”：量化一切是數據化的核心。公元前3000年，信息記錄在印度河流域、埃及和美索不達米亞平原得到了極大的發(fā)展。

隨著數據記錄技術的發(fā)展，人類探索世界的思想也在不斷擴展。我們渴望更準確地記錄時間、距離、位置、體積和重量等。到了19世紀，隨著科學家發(fā)明了測量和記錄自然科學現象的新工具，如電流、氣壓、溫度和音頻，科學離不開量化。計算機的出現帶來了數字化的測量和存儲設備，大大提高了數據的效率，數字化帶來了數據，成千上萬的東西可以轉化成數據的形式，孕育著無盡的用途。

將世界看作信息，看作可以理解的數據的海洋，為我們提供了一個從未有過的審視現實的視角。它是一種可以滲透到所有生活領域的世界觀。（2）大數據的價值難以估量：

無論是對公眾開放還是鎖定在公司金庫，數據的價值都難以衡量。公司賬面價值和市場價值之間的差額被記為“無形資產”。上市紀80年代中期，無形資產占美國上市公司市值的40%左右，而2002年，這一數字已增至75%。

無形資產早期僅包含品牌、人才和戰(zhàn)略這些應計入正規(guī)金融會計制度的非有形資產部分。但漸漸地，公司所持有和使用的數據也漸漸納入了無形資產的范疇。經濟正在漸漸開始圍繞數據形成，“數據是一個平臺”，因為數據是新產品和新商業(yè)模式的基石。

（3） 大數據決定了企業(yè)的競爭力：大數據成為許多企業(yè)競爭力的**，改變了整個產業(yè)結構。大公司和小公司最有可能成為贏家，而大多數中型公司可能無法享受到行業(yè)調整的甜頭。大公司收集大量數據并將其轉化為收入。聰明靈活的小公司可以享受到非固有資產規(guī)模帶來的好處。它們可能沒有多少固定資產，但有強烈的生存意識。它們還可以以低成本傳播它們的創(chuàng)新成果。

各種規(guī)模的公司都可以從大數據中受益，這不僅適用于適用數據的公司，也適用于掌握數據的公司。

三、 大數據帶來的風險

目前所采集的大部分數據都包含有個人信息，而且存在著各種各樣的誘因，讓我們想盡辦法去采集更多、存儲更久、利用更徹底。大數據的價值不再僅僅是因為它的基本用途，更多的是因為它的二次用途。這就顛覆了當下隱私保**以個人為中心的思想：

數據收集者必須告知個人，他們收集了哪些數據、作何用途，也必須在收集工作開始之前征得個人的同意。雖然這不是進行合法數據收集的唯一方式，“告知與許可”已經是世界各地執(zhí)行隱私政策的共識性基礎。更重要的是，在大數據時代，很多數據在收集時并不打算用于其他目的，但最終會產生很多創(chuàng)新用途。

大數據在為我們的生活監(jiān)控提供便利的同時，也使保護隱私的法律手段失去了應有的效力。面對大數據，保護隱私的核心技術不再適用了。同樣，通過大數據，我們也害怕對我們未來的想法而不是實際行動采取懲罰措施。

大數據帶來的影響使我們面臨更多的隱私、安全性問題，我們時刻都暴露在第三只眼之下，亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣，谷歌監(jiān)視著我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“ta”，還有我們的社交關系網多少密碼和賬號是因為“社交網絡”流出去的？面對大數據，保護隱私的核心技術不再適用了。為了解決這一問題，筆者提出應將絕對數據視為一種過度依賴，以防止我們誤用數據，陷入深淵。

**企業(yè)需要一個新的體系標準，而不是修改原有標準的適用范圍。為了保護個人隱私，個人數據處理者需要對自己的政策和行為承擔更多的責任。同時，我們必須重新定義正義的概念，以確保人類行為的自由（以及對這些行為的相應責任）。

新的機構和專家需要設計復雜的程序來解釋大數據，并找出其潛在價值和結論。他們還將為那些可能成為大數據結論受害者的人提供支持，這些人因此被剝奪了工作、醫(yī)療或貸款的權利。

四、 大數據啟示

大數據時代是名副其實的“信息社會”，大數據在實用層面的影響很廣泛，解決了大量的日常問題。大數據更為關鍵。它將重塑我們的生活、工作和思維方式。擁有知識意味著掌握過去，現在意味著能夠**未來。

除了數據的準確性、正確性、純潔性和嚴密性外，我們還應該允許一些不準確的地方。數據不可能是完全對或完全錯的。當數據的大小以一個數量級增加時，混淆就不是問題了。

在日常情況下，知道“是什么”就已經足夠了，不必非要弄清楚“為什么”。大數據的相關性將人們指向了比探討因果關系更有前景的領域。對個人來說：

1、我們現在所處的時代是大數據時代，對于大數據時代賦予的便利，絕對學習并吸收； 2、明白大數據時代在隱私等諸多層面存在隱憂，對于個人重要隱私應妥善保護，減少隱私被不法分子利用的可能； 對企業(yè)來說：重視數據，重視數據庫平臺的搭建，以幫助企業(yè)快速做出正確決策，提高企業(yè)競爭力，拓展企業(yè)收入**； 對國家來說：反對數據壟斷，學習國外數據開放與透明；